Impacto del crecimiento económico sobre la calidad ambiental en los departamentos del Perú

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo analizar la relación existente entre el crecimiento económico de los departamentos del Perú y su impacto en la calidad ambiental. Esta relación será evaluada para los 24 departamentos del Perú entre los años 2006 – 2020. Para fines de la investigación se utilizó el método de momentos generalizados (GMM) con el uso de un panel dinámico. La inclusión del análisis departamental le da un mayor valor a la investigación dado que se busca utilizar los efectos diferenciados del crecimiento económico en los departamentos para evaluar su impacto en la calidad del ambiente. La variable principal que se buscó evaluar en este modelo es la variable de ingresos mineros correspondientes a los departamentos que cuentan con producción minera. En base a las estimaciones realizadas por el modelo econométrico planteado se obtuvo que factores como la tasa de desempleo, producción eléctrica regulada y el número de vehículos en circulación usados como variables de crecimiento económico tienen un impacto significativo en las emisiones de CO2. Mientras que otras variables como es el caso de la concentración de los ingresos muestran un impacto negativo en las emisiones de CO2 reflejando comportamientos heterogéneos entre las regiones.

The objective of this investigation is to analyze the relationship between economic growth of the departments of Peru and its impact on environmental quality. This relationship is going to be evaluated for the 24 departments of Peru between the years 2006 - 2020. For research purposes, the generalized method of moments (GMM) was used through the use of a dynamic panel. The inclusion of the departmental analysis gives a bigger value to the research since it seeks to use the differentiated effects of economic growth in the departments to assess its impact on the quality of the environment. The main variable that was sought to be evaluated in this model is the variable of mining income corresponding to the departments that have mining production. This based on the estimations made by the proposed econometric model, it was found that factors such as the unemployment rate, regulated electricity production and the number of vehicles in circulation used as economic growth variables have a significant impact on CO2 emissions. While other variables, such as income concentration, show a negative impact on CO2 emissions, reflecting heterogeneous behaviors between regions.