Solución de inteligencia de negocios que permita automatizar la disponibilidad de la información enfocado en una empresa de transporte

Abstract

El presente proyecto de investigación tiene como objetivo implementar una solución de inteligencia de negocios (BI) aplicado a una empresa en el sector de transporte interprovincial en Barranca, dentro de sus necesidades abarca automatizar la disponibilidad del manejo de la información de la venta de sus pasajes. Parte de ello, implica la recolección de datos, análisis y procesamiento de la información que serán utilizado como parte de la salida de los reportes de ventas y tableros gráficos; el cual permita a la toma de decisiones de una forma más ágil y didáctica del proceso de venta de pasajes, evitando los retrasos de los procesos manuales.

Por consiguiente, para el desarrollo de la solución de inteligencia de negocios se analizaron diversas herramientas para la creación de flujo de procesamiento de ETL y además plataforma para la creación de tableros gráficos. Luego de realizar el análisis se optó por emplear las siguientes herramientas de Microsoft Power Automate para automatizar el proceso desde recibir los reportes, enviarlos a AWS S3 como repositorio en Cloud, después proceder a utilizar Pentaho Data Integration(PDI) para la transformación de los datos con la finalidad de poder almacenar las dimensiones de las tablas y la información en AWS Redshift y al final los reportes puedan mostrarse gráficamente en PowerBI. Para este caso, se empleó datos proporcionado por la organización de los cuales se ejecutaron pruebas de concepto con el objetivo de validar la solución.

Finalmente, de haber realizado la prueba de concepto se obtuvo como resultado esperado la disminución del tiempo de la disponibilidad de la información en el proceso de los reportes de ventas de pasajes. Asimismo, se adaptó a la organización una manera de trabajo más eficiente al generar los reportes y exportar la información en tableros gráficos más interactivos donde les permita poder analizar la información procesada, con la posibilidad de crear mejores estrategias para la toma de decisión en la organización.

The objective of this research project is to implement a business intelligence (BI) model applied to a company in the interprovincial transport sector in Barranca, within its needs it includes automating the availability of the information management of the sale of your tickets. Part of it implies the collection of data, analysis and processing of the information that will be used as part of the output of the sales reports and graphic dashboards, which allows decision-making in a more agile and didactic way of the ticket sales process, avoiding the delays of manual processes.

Therefore, for the development of the business intelligence model, various tools were analyzed for the creation of the ETL processing flow and also a platform for the creation of graphic dashboards. After performing the analysis, it was decided to use the following Microsoft Power Automate tools to automate the process from receiving the reports, sending them to AWS S3 as a repository in the Cloud, then proceeding to use Pentaho Data Integration (PDI) for data transformation. in order to be able to store the dimensions of the tables and the information in AWS Redshift and in the end the reports can be displayed graphically in PowerBI. For this case, data provided by the organization was used, of which concept tests were executed in order to validate the solution.

Finally, having carried out the proof of concept, the expected result was the reduction in the time of availability of information in the process of ticket sales reports. Likewise, a more efficient way of working was adapted to the organization by generating reports and exporting the information in more interactive graphic boards where it allows them to analyze the processed information, with the possibility of creating better strategies for decision-making in the organization.