Buscar en Google Scholar
Título: Modelo tecnológico de IOT para mejorar el monitoreo y control de pacientes con trastornos de conducta alimentaria: anorexia y bulimia en un hospital de salud mental
Asesor(es): Mansilla Lopez, Juan Pablo Jesus
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 26-jul-2021
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: Diversos informes elaborados por el Instituto de Estadística e Informática del Perú desde el año 2009 hasta el 2017 han evidenciado la cantidad de pacientes que son diagnosticados con trastornos de conducta alimentaria, en específico, anorexia y bulimia. Para abordar ambos trastornos existen tratamientos que se adaptan tanto al entorno ambulatorio como hospitalario. En un entorno hospitalario, el paciente al estar internado en el centro médico es asistido por enfermeras, médicos, sesiones diarias sin lugar a falta y controles. A diferencia de este, en un entorno ambulatorio el paciente asiste a sesiones presenciales con el especialista con una frecuencia semanal o quincenal. En diferentes artículos, los especialistas afirman que al estar en un entorno ambulatorio es complicado obtener el registro del comportamiento alimentario y pensamientos del paciente fuera de las sesiones terapéuticas, debido a que no siempre el paciente cumple con ello. Frente a esta situación, se han propuesto diversas aplicaciones en los últimos años a nivel mundial que permiten ser herramientas de apoyo para el control y monitoreo del paciente a través del registro de su información alimentaria, actividad física, pensamientos, entre otros factores; pero aún así el registro sigue siendo responsabilidad del paciente por lo que el escenario no cambia. Por ello, se propone un modelo tecnológico para mejorar el monitoreo y control de pacientes con trastornos de conducta alimentaria, en específico anorexia y bulimia, mediante la recopilación de datos a través de objetos IOT y el software respectivo que permita mostrar la información recopilada a los especialistas.

Various statistical reports prepared by the Institute of Statistics and Informatics of Peru from 2009 to 2017 have shown the number of patients who are diagnosed with eating disorders, specifically, anorexia and bulimia. To address both disorders there are various treatments that are tailored to both the outpatient and hospital settings. In a hospital environment, the patient being admitted to the medical center is assisted by nurses, doctors, psychologists, daily sessions without a fault, weekly or fortnightly controls. Unlike this, in an outpatient setting, the patient attends face-to-face sessions with the specialist on a weekly or biweekly basis. In different articles, the specialists affirm that being in an outpatient setting it is more difficult to obtain a record of the patient's eating behavior and thoughts outside of the therapeutic sessions, because the patient does not always comply with it. Faced with this situation, various applications have been proposed in recent years worldwide that allow to be support tools for the control and monitoring of the patient through the registration of their food information, physical activity, thoughts, among other factors; but even so, the registry remains the responsibility of the patient, so the scenario doesn’t change. For this reason, a technological model is proposed for the control and monitoring of patients with eating disorders, specifically anorexia and bulimia, by collecting data through IOT objects and software that allows displaying the information collected by both a mental health specialist and a nutritionist, among others.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/661280
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas de Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de sistemas de información
Fecha de registro: 5-oct-2022



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons