Buscar en Google Scholar
Título: Sistema de geolocalización y autenticación biométrica móvil para optimizar la planificación y gestión de las actividades de campo del personal de ventas y mantenimiento en el sector construcción
Otros títulos: Mobile biometric geolocation and authentication system to optimize the planning and management of field activities for sales and maintenance personnel in the construction sector
Asesor(es): Corzano Correa, Iván; Espejo Villaizan, Daniel Derek
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 12-sep-2022
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: Los sistemas de asistencia y gestión de actividades de los colaboradores de campo están en constante evolución y presentan muchos retos, así mismo toda empresa ha puesto un mayor interés por la automatización de procesos o actividades inherentes a estos sistemas, con el fin de dar un uso racional a sus recursos para optimizar la planificación, gestión de actividades y autenticación del colaborador de campo. En consecuencia, el presente trabajo propone el desarrollo de una aplicación móvil que incluye tecnología de verificación biométrica del usuario, herramientas QR y geolocalización, utilizando principalmente las características biométricas de la voz; este sistema considera su aplicación tomando en cuenta la realidad nacional y superando limitaciones de los móviles en cuanto a sensores especializados para autenticación. El proyecto ha logrado con ello una mejora en la gestión del personal que se encuentra fuera de las oficinas, consiguiendo un rendimiento del modelo biométrico del 85.26%, funcionalidades de geolocalización y QR del 98%. Así mismo, el porcentaje de registros erróneos disminuyeron a valores menores al 5.1%, ya que el sistema brinda información fiable de la asistencia, ubicación, duración de actividades y datos relevantes de una empresa del sector construcción; respetando la privacidad y valores éticos. En tal sentido el proyecto hace uso de recientes avances en autenticación biométrica por voz y el aprendizaje profundo sobre la plataforma Android por ser este el sistema operativo de mayor uso en la actualidad.

The assistance and activity management systems of workers outside the offices are constantly evolving and present many challenges, likewise every company has put a greater interest in the automation of processes or activities inherent to these systems, in order to make use rational to its resources to optimize the planning, management of activities and authentication of the field collaborator. Consequently, the present work proposes the development of a mobile application that includes biometric user verification technology, QR tools and geolocation, mainly using the biometric characteristics of the voice; This system considers its application to consider the national reality and overcoming mobile limitations in terms of specialized sensors for authentication. The project has thus achieved an improvement in the management of personnel outside the offices, achieving a performance of the biometric model of 85.26%, geolocation and QR functionalities of 98%. Likewise, the percentage of erroneous records decreased to values less than 5.1%, since the system provides reliable information on attendance, location, duration of activities and relevant data of a company in the construction sector, respecting privacy and ethical values. In this sense, the project makes use of recent advances in biometric voice authentication and deep learning on the Android platform, as this is the most widely used operating system today.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/661222
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grado o título: Ingeniero de sistemas
Fecha de registro: 28-sep-2022



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons