Desigualdad en la mortalidad de Diabetes Mellitus en el Perú durante los años 1986-2015

Abstract

Objetivo: Evaluar desigualdades en la mortalidad por Diabetes Mellitus (DM) en Perú. Métodos: Estudio Ecológico tipo series de tiempo. La población objetivo fueron los fallecidos por DM en los años 1986-2015. La desigualdad se analizó con el exceso absoluto y relativo, el Índice y Curva de concentración, que se aplicaron en la tasa de mortalidad (TM) y la razón de años de vida potencialmente perdidos (RAVPP) en las dimensiones género, geografía y económica. Resultados: En Perú, la TM (1986: 13.8; 2015: 26.8) y la RAVPP (1986: 44.9; 2015: 194.8) tuvieron una tendencia ascendente; este comportamiento se observó en todas las dimensiones de estudio. Por género, en el 2015 los hombres respecto a las mujeres tuvieron la mayor TM (33.6 vs 24.4) y la RAVPP (238 vs 172); el exceso relativo y absoluto aumentaron en el periodo de estudio. Según geografía, en el 2015 la TM urbana fue mayor que la rural (29.4 vs 16.5); lo mismo ocurrió para la RAVPP (206.6 vs 150.8); el exceso relativo y absoluto disminuyeron. La región Costa siempre tuvo la mayor TM y la RAVPP, pero las regiones Sierra y Selva aumentaron en mayor medida sus cifras en el periodo 2005-2015, determinando un aumento en el exceso relativo y absoluto. Por nivel económico, en el 2015 la TM fue mayor en los No pobres (30.1 vs 25.2), mientras que la RAVPP fue mayor en los Pobres (213.8 vs 199.3); sin embargo, no se encontró desigualdad entre las dimensiones estudiadas.

Conclusiones: Existen desigualdades en la mortalidad por DM en el Perú.

Objectives: To evaluate inequalities in mortality of Diabetes Mellitus (DM) in Peru. Methods: The study was of the time-series analysis type. The target population was those who died of DM in Peru between 1986-2015. We used simple measures of absolute and relative excess and complex measures like the Concentration Index (CI) that were applied to the Mortality Rate (MR) as well as to the ratio of Years of Potential Lost Life (YPLL) in the geographic, gender and socioeconomic dimensions. We analyzed the CI and curve using the socioeconomic dimension. The analysis was carried out specifically as well as historically for the years before mentioned. Results: In Peru, MR (1986: 13.8; 2015: 26.8) and YPLL (1986: 44.9; 2015: 194.8) had an upward trend; this pattern was observed in all study dimensions. By gender, in 2015 males had the highest MR vs females (33.6 vs 24.4) and YPLL (238 vs 172); the relative and absolute excess increased across the periods studied. By geography, in 2015 urban MR was higher than rural MR (29.4 vs 16.5); the same occurred for YPLL (206.6 vs 150.8). Relative and absolute excess decreased as well. The Coast region always had the highest MR and YPLL, but Sierra and Selva regions increased their figures to a greater extent during the 2005-2015 period, determining increases in relative and absolute excess. By economic aspect, in 2015 the MR was higher in the Non-poor (30.1 vs. 25.2), while the YPLL was higher in the Poor (213.8 vs. 199.3); however, no inequality was found between the studied dimensions.

Conclusions: Inequalities in mortality attributed to DM exist in Peru