Propuesta de mejora para incrementar la rentabilidad en una empresa de plástico utilizando lean green y economía circular

Abstract

El sector plástico a nivel mundial, es uno de los que más genera desperdicios, ya que la población los desecha inadecuadamente, de manera que las leyes actuales tengan como objetivo minimizar el uso de estos productos en base a este material o que estos sean reutilizables. Es por ello que, en el presente artículo se propone un modelo para el aumento de la rentabilidad en las empresas PYMES del sector plástico utilizando metodología Lean-Green. Las herramientas a utilizar será las 5´s, KanBan para el control de inventarios y TPM para estandarizar nuevos procesos de mantenimiento correctivo y preventivo, como aporte añadido se incluirá un proceso de economía circular para la reutilización de los productos comercializados, para generar menores consumos y desechos sólidos que perjudiquen al medio ambiente, cumpliendo con los estándares impuestos. Los resultados obtenidos fue una reducción del 11%” en la adquisición de materia prima y repuestos para mantenimiento de máquinas, también una reducción del número de fallas por maquina en 4%.

The plastic sector worldwide is one of the sectors that generates the most waste, since the population disposes of it improperly, so that the current laws will have the objective of minimizing the use of these products based on this material or that they are reusable. That is why, in this article, a model is proposed to increase profitability in SME companies in the plastic sector using Lean-Green methodology. The tools to be used will be the 5's, KanBan for inventory control and TPM to standardize new corrective and preventive maintenance processes, as an added bonus a circular economy process will be lost for the reuse of marketed products, to generate lower consumption and solid waste that harm the environment, complying with the imposed standards. The results obtained were an 11% reduction” in the acquisition of raw material and spare parts for machine maintenance, as well as a 4% reduction in the number of failures per machine.