Sistema de atención de requerimientos para una empresa de software contable utilizando machine learning para la predicción de costos

Abstract

El presente trabajo se centra en desarrollar un sistema para la atención de requerimientos con el fin de gestionar y evaluar con precisión los requerimientos que se generan a diario en una empresa que desarrolla software contable. Asimismo, reducir la brecha del costo, que normalmente se realiza por experiencia del personal, con la ayuda de la tecnología machine learning, la cual ayudará a la predicción del costo del requerimiento.

Con el fin de conseguir el éxito, este trabajo se ha estructurado en los siguientes capítulos:

En el capítulo 1, se expondrá el marco teórico, también se presentará a la organización objetivo y su situación problemática.

En el capítulo 2, se presentará los objetivos del proyecto, junto a sus respectivos indicadores. Se expondrá los distintos beneficios que traerá consigo el proyecto.

En el capítulo 3, se desarrollará todo el modelado de negocio, actores, trabajadores y diagrama de casos de uso del negocio.

En el capítulo 4, se abordarán los temas de modelado de los casos de uso del sistema, con sus respectivos actores, paquetes y diagramas; por último, la especificación detallada de casos de uso del sistema del ciclo cero y el modelo conceptual.

En el capítulo 5, donde se definirá la arquitectura de software y se plantearán las metas, restricciones, mecanismos y vistas (lógica, implementación, despliegue) de la arquitectura.

En el capítulo 6, se definirá la política de calidad de software, los objetivos, métricas y las pruebas del software.

En el capítulo 7, se desarrollará la construcción del núcleo software, indicando sus patrones de solución y modelo de datos.

En el capítulo 8, se presentará a los principales interesados, EDT, cronograma y riesgos del proyecto.

The present work focuses on developing a system to meet requirements in order to accurately manage and evaluate the requirements that are generated daily in a company that develops accounting software. Likewise, reduce the cost gap, which is normally carried out by the experience of the staff, with the help of machine learning technology, which will help to predict the cost of the requirement.

In order to achieve success, this work has been structured in the following chapters:

In Chapter 1, the theoretical framework will be covering the objective organization and its current problems, a diagnose of the situation.

In Chapter 2, the objectives of the project will be presented, along with their respective indicators. The different benefits that the project will bring will be exposed.

In Chapter 3, we will develop all the business modeling, actors, workers, and diagrams.

In Chapter 4, the topics of modeling the use cases of the system will be addressed, with their respective actors, packages and diagrams, finally, the detailed specification of system use case of the zero cycle and the conceptual model.

In Chapter 5, where the software architecture will be defined, where the goals, restrictions, mechanisms and views of the architecture are presented.

Chapter 6 will define the software quality policy, objectives, metrics, and testing of the software.

In Chapter 7, the construction of the software kernel will be developed, indicating its solution patterns and data model.

In Chapter 8, the main stakeholders, WBS, project schedule and risks will be presented.