Citas bibligráficas
Arispe, R., Sosa, M. (2022). Propuesta de ajuste al modelo predictivo Kuz-Ram empleando análisis granulométrico de imágenes para mejorar la estimación de la fragmentación de roca volada en un yacimiento hidrotermal de alta sulfuración del Perú [Tesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/659077
Arispe, R., Sosa, M. Propuesta de ajuste al modelo predictivo Kuz-Ram empleando análisis granulométrico de imágenes para mejorar la estimación de la fragmentación de roca volada en un yacimiento hidrotermal de alta sulfuración del Perú [Tesis]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2022. http://hdl.handle.net/10757/659077
@misc{renati/398620,
title = "Propuesta de ajuste al modelo predictivo Kuz-Ram empleando análisis granulométrico de imágenes para mejorar la estimación de la fragmentación de roca volada en un yacimiento hidrotermal de alta sulfuración del Perú",
author = "Sosa Valdivia, Manuel Martin",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2022"
}
This research work seeks to improve the prediction of the fragmentation of blasted rock in open pit mining, specifically in the company Minera Aruntani S.A.C. Arasi unit. The research is carried out through a modification to the Kuz-Ram fragmentation estimation model, a traditional model, changing the land coefficient, allowing to reduce the margins of error taking into consideration relevant aspects of the design such as geological parameters, as well as parameters of drilling and blasting. To carry out this achievement, an objective function was proposed and its subsequent solution by means of the iterative Newton-Raphson method developed in a Matlab software environment. The pertinent approach and development allowed obtaining a new value for the land coefficient with which it is possible to reduce the error percentages in the fragmentation estimation from 40%, with the traditional method, to 8% on average, achieving a considerable improvement.
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