Modelo de gestión de inventarios basado en Lean Warehousing para incrementar los pedidos perfectos en empresas confiteras de Lima

Abstract

Una eficiente gestión de inventarios es fundamental para mejorar el índice de pedidos perfectos en una organización y más aún si se trata de una industria de productos perecederos. En este documento se desarrolla un modelo de gestión de inventarios basado en Lean Warehousing para incrementar los pedidos perfectos en una empresa del sector de confitería. Para ello, se propone integrar el sistema de producción Pull, Kanban, actividad operativa FEFO (First Expired, First Out), trabajo estandarizado y política de gestión de compras con el cálculo EOQ para mitigar las causas raíz identificadas en el árbol de problemas, las cuales afectan al índice de pedidos perfectos, 72%. Este modelo de gestión de inventarios se encuentra estructurado en tres fases denominadas “crear estabilidad”, “crear flujo” y “hacer flujo”. La aplicación del modelo reduce la ineficiente clasificación de productos, exceso de existencias inmovilizadas, incumplimiento de entrega de insumos por proveedor e inexacta clasificación de pedido de proveedor en un 14%, 12%, 7% y 3% respectivamente. Con esta mejora se logra incrementar los pedidos perfectos en un 15%, validado en el software Arena Simulation mediante la simulación del sistema propuesto. De acuerdo con los resultados, se logra un equilibrio entre el nivel de inventario y las entregas perfectas, reduciendo los costos asociados en 3.38% sobre el ingreso bruto anual.

An efficient inventory management is essential to improve the index of perfect orders in an organization and even more if it is a perishable product industry. This document develops an inventory management model based on Lean Warehousing to increase the perfect orders in a confectionery sector company. To do this, it is proposed to integrate the Pull Production System, Kanban, FEFR Operational Activity (First Expired, First Out), Standardized Work and Purchasing Management Policy with EOQ Calculation to mitigate the root causes identified in the problem tree, which affect the perfect order index, 72%. This inventory management model is structured in three phases called “Create stability“, “Create flow“ and “Make Flow“. The application of the model reduces the inefficient classification of products, excess of immobilized stocks, breach of delivery of inputs by supplier and inaccurate provider order classification by 14%, 12%, 7% and 3% respectively. With this improvement, it is possible to increase the perfect orders by 15%, validated in the Arena Simulation software by simulating the proposed system. According to the results, a balance between the level of inventory and perfect deliveries is achieved, reducing the associated costs at 3.38% over the annual gross income.