Uso de la ciencia de datos en las organizaciones

Abstract

Suele decirse que los datos son el petróleo del siglo XXI, pero estos, por sí solos no producen valor, así que es necesario que las empresas gestionen y analicen eficientemente grandes volúmenes de datos que se generan gracias a una sociedad que se conecta a diversos dispositivos. Por ello, teniendo en cuenta la importancia que ha adquirido la ciencia de datos, la presente investigación se centra en exponer y analizar las diferentes posturas, en un marco temporal comprendido entre los años 2012-2021, respecto al uso de la ciencia de datos en las organizaciones. Los autores revisados coinciden en que existe una correlación entre el rendimiento de las empresas con el uso de los datos, razón por la que las organizaciones están obligadas a gestionar y analizar, de manera eficiente, grandes volúmenes de datos. Sin embargo, la rapidez con la que cambian los datos hace que el proceso de adaptación en las organizaciones sea lento y se pierda información valiosa. Frente a esto, las organizaciones deben implementar mecanismos de análisis de datos, impulsar una cultura organizacional productiva y fomentar el liderazgo democrático con miras a mejorar las capacidades tecnológicas y del personal, y, finalmente, establecer regulaciones que delimiten el alcance del uso de datos personales para evitar riesgos de vulneración de datos.

It is often said that data is the oil of the 21st century, but data alone does not produce value, so it is necessary for companies to efficiently manage and analyze large volumes of data that are generated thanks to a society that connects to various devices . Therefore, taking into account the importance that data science has acquired, this research focuses on exposing and analyzing the different positions, in a time frame between the years 2012-2021, regarding the use of data science in the organizations. The reviewed authors agree that there is a correlation between the performance of companies with the use of data, which is why organizations are obliged to efficiently manage and analyze large volumes of data. However, the speed with which data changes makes the adaptation process in organizations slow and valuable information is lost. Faced with this, organizations must implement data analysis mechanisms, promote a productive organizational culture and foster democratic leadership with a view to improving technological and personnel capacities, and, finally, establish regulations that define the scope of the use of personal data. to avoid risks of data breach.