Sistema de monitoreo de seguridad y salud en el trabajo para una empresa constructora empleando redes neuronales MLP para el análisis de imágenes en obras

Abstract

La seguridad y salud en el trabajo para una empresa de construcción, forma parte importante de los procesos misionales, visto desde la perspectiva humana, así como económica. En tal sentido, con el presente proyecto se propone una solución informática, tomando como punto de partida la información del negocio (mapa de procesos) para con esta realizar el análisis y diseño de un sistema de monitoreo de seguridad y salud en el trabajo empleando inteligencia artificial redes neuronales MLP para el análisis de imágenes en obras. De forma general, la propuesta tiene como objetivo reducir los accidentes y con esto los gastos (7% de ingresos) que se vienen presentando en la ejecución de obras por pagos de multas, penalidades o por incumplimiento de contratos.

En la primera etapa se realiza el análisis de la información de la empresa, se emplea el marco de trabajo de Zachman y TOGAF, de esta manera se conoce la situación actual del proceso de gestión y control de obras identificando los problemas o debilidades que se presenten en este, con esta información se procede a realizar en análisis de la propuesta de mejora.

La siguiente etapa se basa en diseñar la propuesta de solución partiendo por la identificación de requerimientos del sistema junto al usuario del negocio, teniendo esta información se identifican los drivers funcionales y no funcionales del sistema, finalmente se pasa a realizar el diseño del sistema empleando el modelo C4, plasmando la arquitectura de software a 4 niveles de aproximación.

Occupational safety and health for a construction company is an important part of missionary processes seen from a human perspective, as well as an economic one. In this sense, with this project a system solution is proposed, taking as a starting point the business information (process map) to carry out the analysis and design of a monitoring system for safety and health at work using artificial intelligence neural networks MLP for the analysis of images in construction sites. In general, the objective of the proposal is to reduce accidents and with this the expenses (7% of income) that have been presented in the execution of works for payment of fines, penalties or for breach of contracts.

In the first stage, the analysis of the company's information is carried out with the help of Zachman and TOGAF framework, in this way the current situation of the process “Management and control of construction sites” is known, identifying the problems or weaknesses that it has, with this information, the analysis of the improvement proposal is carried out.

The next stage is based on designing the solution proposal starting from the identification of system requirements together with the business user, having this information, the functional and non-functional drivers of the system are identified, finally the system design is carried out using the model C4, expressing the software architecture at 4 levels of approximation.