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Título: Datamart para optimizar la toma de decisiones en una empresa privada del sector ferretero en Lima, 2023
Otros títulos: Data mart to optimize decision making in a private company in the hardware sector in Lima, 2023
Asesor(es): Chavez Alvarado, Walter Amador
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
Fecha de publicación: 24-abr-2024
Institución: Universidad Norbert Wiener
Resumen: En el presente estudio de investigación, con el fin de abordar la problemática de la toma de decisiones, por ser de manera deficiente en el sector ferretero en Lima. Se propuso como solución la implementación de un Datamart e capaz de optimizar significativamente este proceso crítico proporcionando información completa y oportuna, gracias a esta solución de inteligencia empresarial, se logró una mejor visualización y análisis de datos, lo que permitió a la empresa tomar decisiones más informadas y estratégicas para mejorar su rendimiento y competitividad en el mercado, se espera que este estudio contribuya al conocimiento y aplicación de herramientas tecnológicas en el sector ferretero, ofreciendo una alternativa viable para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones, crecer en un entorno cada vez más dinámico y desafiante.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Norbert Wiener. Facultad de Ingeniería y Negocios
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Jurado: Menacho Navarrete, Karem; Girao Silva, Daves; Díaz Reátegui, Mónica
Fecha de registro: 4-jul-2024



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