Sistemas de control de supervisión y adquisición de datos para la deteccion de ciberataques en la industria minera

Abstract

Los sistemas de control industrial son objetivos recurrentes de ciberataques con el fin de alterar procesos, detenerlos o secuestro de información. Existen distintas soluciones para contrarrestar estas actividades ilícitas, tales como los sistemas de detección de intrusos. Sin embargo, este tipo de soluciones no contemplan escenarios de trabajo específicos como plantas de procesamiento de minerales. El presente trabajo muestra un esquema a seguir para utilizar un modelo tecnológico capaz de utilizar tecnologías como machine learning y sistemas de detección de intrusos enfocados a plantas mineras.

Industrial control systems are recurring targets of cyberattacks in order to alter processes, stop them or hijack information. There are different solutions to counter these illegal activities, such as intrusion detection systems. However, these types of solutions do not contemplate specific work scenarios such as mineral processing plants. This work shows a scheme to follow to use a technological model capable of using technologies such as machine learning and intrusion detection systems focused on mining plants.