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Título: Modelo de selección de proveedores para reducir incumplimientos de especificaciones en pedidos de una MYPE de confección peruana
Otros títulos: Clustering application model to reduce non-compliance of specifications in orders from a peruvian clothing small company
Asesor(es): Salas Castro, Rosa Fernanda; Salas Castro, Rosa Fernanda
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 31-ene-2020
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: En la presente investigación, se realiza una propuesta de mejora de la gestión de proveedores utilizando la técnica de clustering, con el fin de reducir los pedidos fuera de especificación de tiempo y calidad en una empresa de confección peruana. El problema se origina en la asignación de pedidos y en la tercerización de la producción, lo cual ocasiona hasta un 19% de incumplimiento en las especificaciones de los pedidos y representa hasta el 23% de pérdida sobre la utilidad neta de la empresa. El resultado del modelo de clúster, aplicado en los proveedores de servicio busca reducir la cantidad de pedidos atrasados de la empresa. Este modelo es validado mediante una simulación basada en “cómo hubiera sido” el resultado de aplicar la propuesta en el año anterior. En base al sector, se determinó que el incumplimiento se redujera hasta 5%; sin embargo, los resultados de la simulación en el escenario promedio indicaron 3.39% de incumplimiento.

In this research, a proposal is made to improve supplier management using the clustering technique, to reduce orders out of specification for time and quality in a Peruvian clothing company. The problem originates from the allocation of orders and the outsourcing of production, which causes up to 19% of non-compliance with the specifications of the orders and represents up to 23% of loss on the net profit of the company. The result of the cluster model, applied in service providers, seeks to reduce the number of backorders for the company. This model is validated through a simulation based on “how it would have been“ the result of applying the proposal in the previous year. Based on the sector, it was determined that non-compliance was reduced to 5%; however, the simulation results in the average scenario indicated 3.39% non-compliance.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/655360
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Bachiller en industrial
Fecha de registro: 7-abr-2021



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