Factores de calidad de servicio en relación a la confianza, satisfacción y compromiso de marca en Mobile Banking Apps

Abstract

El sector bancario ha experimentado cambios de mercado importantes a raíz de las expectativas del cliente, capacidades tecnológicas, requerimientos regulatorios, la demografía y economía (PWC, 2020). Por esta razón, las instituciones financieras buscan crear ventajas competitivas a través de los alcances tecnológicos y experienciales (World Retail Banking Report, 2019). En consecuencia, la banca móvil (MB) surge en como la plataforma digital para realizar transacciones en dispositivos móviles (Masrek, 2018), la cual influencia la percepción del cliente, respecto al valor entregado que representan por los beneficios presentados en el uso (Dws Group, 2018). La presente investigación busca analizar el uso de banca móvil en Perú urbano a través de las variables: calidad de servicio, confianza, satisfacción y compromiso de marca. Se hará uso de un cuestionario de enfoque cuantitativo de dos partes, demográfico y uso de banca móvil. La metodología comprende un estudio correlacional causal, el cual será analizado bajo la técnica de modelos de ecuaciones estructurales (SEM).

The banking sector has undergone major market changes due to customer expectations, technological capabilities, regulatory requirements, demographics, and the economy (PWC, 2020). For this reason, financial institutions need to create competitive advantages through technological and experiential scopes (World Retail Banking Report, 2019). Consequently, mobile banking (MB) emerges as the digital platform to carry out transactions on mobile devices (Masrek, 2018), which influences the perception of the client, regarding the value delivered that they represent by the benefits presented in the usage (Dws Group, 2018). This research seeks to analyze the use of mobile banking in urban Peru through the variables: quality of service, trust, satisfaction and brand commitment. A two-part questionnaire will be used, demographic and mobile banking use. The methodology comprises a causal correlational study, which will be analyzed using the structural equation modeling (SEM) technique.