Solución tecnológica basada en factores de riesgo para el Diagnóstico Presuntivo de Hipertensión Arterial

Abstract

En la actualidad, se hace más frecuente la aparición de enfermedades que años atrás no eran comunes o que se presentaban en personas de avanzada edad, lo grabe de este hecho radica en que año tras año se diagnostican en personas de temprana edad. Una de estas enfermedades es la hipertensión arterial, enfermedad relacionada con el aumento desmesurado de la fuerza ejercida por el corazón para transportar la sangre a todos los órganos del cuerpo humano. Padecer esta enfermedad a temprana edad es considerado peligroso debido a qué se pueden encubar enfermedades crónicas como el cáncer y la diabetes. Por otra parte, el Estado invierte cantidades exorbitantes de dinero para poder tratar esta enfermedad, lo cual, en el caso de prevenirse, se podrían destinar estas sumas de dinero a otros proyectos de igual importancia para la sociedad peruana.

El presente proyecto tiene como objetivo brindar un apoyo a la sociedad en la concientización y autocontrol de la presión arterial a través de una solución tecnológica que permita realizar un análisis de factores de riesgo de variables relacionadas a enfermedades cardiovasculares, para poder estimar y poder brindar un diagnóstico presuntivo que permita que las personas puedan conocer si están propensos a ser hipertensos y tengan una alternativa de cambios de hábitos conductuales para poder reducir esa probabilidad. Este documento contiene información relativa a los factores que influyen en la adquisición de la hipertensión arterial, así como la información referente a los procedimientos médicos para el despistaje en primera instancia de hipertensión arterial y el uso emergente de tecnologías wearables para la toma de datos fisiológicos de un usuario.

In this paper, we propose a Technological Solution integrated to a wearable device that allows measuring some physiological variables such as body mass index (BMI), steps taken, burned calories, blood pressure and others risk factors associated with the Framingham´s score. The objective of this article is to identify the evolutionary pattern of the Framingham´s score each day in order to determine a presumptive diagnosis of high blood pressure. This propose is due to rising rate of people diagnosed as hypertensive in Perú that affects 13% of the population every year and it´s the beginning of chronic diseases such as Cancer or Diabetes. This Technological Solution is composed of 4 phases: 1. The user´s data collection from the wearable device; 2. The data reception to the mobile application through Bluetooth communication protocol; 3. The sending data from the mobile application to the SQL Azure database engine hosted in the cloud platform; 4. The process of generating educational health reports based in Framingham´s score. The Technological Solution was validated in a social insurance of a public hospital in Lima, Perú. The preliminary results obtained in a diagnostic test shows a sensitivity level of 83.33% in the proposed Technological Solution, a level of precision better than a traditional Framingham´s score for presumptive diagnosis of high blood pressure. This proposed contributes to the patient´s awareness about the bad routine habits related to lifestyle and promotes the empowerment of data in order to make some changes that influence on the reduction of cardiovascular disease risk.