Score impact como predictor de mortalidad en pacientes con traumatismo craneoencefálico severo

Abstract

Objetivo: Analizar si el score IMPACT es útil en la predicción de mortalidad en pacientes con traumatismo craneoencefálico (TCE) severo del Hospital Regional Docente de Trujillo entre el periodo de enero 2018 y agosto 2023. Metodología: Estudio tipo cohorte retrospectiva, que incluyó una muestra tipo censal con un total de 260 pacientes con TCE severo. Se analizó el desenlace de mortalidad durante los primeros 30 días de hospitalización, verificando dentro de cada historia la presencia de los parámetros necesarios para la valoración del score IMPACT, con lo cual posteriormente se determinó el mejor punto de corte para mortalidad. Se determinó la sensibilidad, especificidad y valores predictivos del score IMPACT, así como el riesgo relativo (RR) del mejor punto de corte asociado a mortalidad. De igual manera, mediante un análisis multivariado, se evaluaron las variables intervinientes que de manera independiente se asociaban con la mortalidad. Resultados: El punto de corte que mostró la mejor capacidad predictiva para mortalidad fue la correspondiente al modelo IMPACT laboratorio, siendo de 11.5 y mostrando un área bajo la curva (AUC) de 0.844, con una sensibilidad y especificidad del 85 y 70% respectivamente, por se considera un factor asociado para mortalidad por TCE (RRa: 1.182; p<0.001). El sodio (RRa: 1.019; p=0.037), la glucosa (RRa: 1.004; p=0.007), los traumas asociados (RRa: 3.297; p=0.006), y el mecanismo del trauma (RRa: 7.224; p<0.001) demostraron ser factores asociados de manera independiente para la mortalidad por TCE. Conclusiones: El score IMPACT es un predictor de mortalidad en pacientes con TCE severo

Objective: To analyze whether the IMPACT score is useful in predicting mortality in patients with severe traumatic brain injury (TBI) at the Regional Teaching Hospital of Trujillo between the period of January 2018 and August 2023. Methodology: Retrospective cohort study, which included a census-type sample with a total of 260 patients with severe TBI. The mortality outcome was analyzed during the first 30 days of hospitalization, verifying within each history the presence of the necessary parameters for the assessment of the IMPACT score, with which the best cut-off point for mortality was subsequently determined. The sensitivity, specificity and predictive values of the IMPACT score were determined, as well as the relative risk (RR) of the best cut-off point associated with mortality. Likewise, through a multivariate analysis, the intervening variables that were independently associated with mortality were evaluated. Results: The cut-off point that showed the best predictive capacity for mortality was that corresponding to the IMPACT laboratory model, being 11.5 and showing an area under the curve (AUC) of 0.844, with a sensitivity and specificity of 85 and 70% respectively, therefore considered an associated factor for mortality due to TBI (aRR: 1.182; p<0.001). Sodium (aRR: 1.019; p=0.037), glucose (aRR: 1.004; p=0.007), associated trauma (aRR: 3.297; p=0.006), and the mechanism of trauma (aRR: 7.224; p<0.001) demonstrated to be independently associated factors for TBI mortality. Conclusions: The IMPACT score is a predictor of mortality in patients with severe TBI