Impacto de la corrupción en el PBI Per Cápita del Perú, periodo 1981 2021

Abstract

La investigación lleva como título “El impacto de la corrupción en el Producción bruto interno per cápita del Perú, periodo 1981-2021” el cual pretende investigar el impacto de la corrupción en el PBI per cápita del Perú durante el periodo 1981– 2021, basado en diversas teorías que relacionan la corrupción y PBI per cápita. Para este estudio se empleó el modelo de disgregación de la corrupción definido por Mendoza (2000), el cual sostiene cómo el desarrollo de la corrupción afecta el ingreso del individuo. Estimando un modelo econométrico con datos del “Índice de la Corrupción” (Corrupción) y “Producto Bruto Interno per Cápita” (Ingreso por individuo) obtenidos de la base de datos de la Transparencia Internacional y del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), en la que la variable dependiente es el Producto Bruto Interno per Cápita y la variable independiente es el del Índice de la Corrupción. En conformidad con los resultados obtenidos, se demuestra que la corrupción es significativa para explicar el producto bruto interno per cápita, es decir, que el producto bruto interno per cápita responde al comportamiento del índice de la corrupción. Concluyendo que la corrupción impacta negativamente en el producto bruto interno per cápita.

The investigation is entitled ““The impact of corruption on the per capita gross domestic production of Peru, period 1981-2021““ which aims to investigate the impact of corruption on the GDP per capita of Peru during the period 1981-2021, based on in various theories that relate corruption and GDP per capita. For this study, the corruption breakdown model defined by Mendoza (2000) was used, which maintains how the development of corruption affects the income of the individual. Estimating an econometric model with data from the ““Corruption Perception Index““ (Corruption) and ““Gross Domestic Product per Capita““ (Income per individual) obtained from the database of Transparency International and the Central Reserve Bank of Peru (BCRP), in which the dependent variable is the Gross Domestic Product per Capita and the independent variable is the Corruption Perception Index. In accordance with the results obtained, it is shown that corruption is significant to explain the gross domestic product per capita, that is, that the gross domestic product per capita responds to the behavior of the corruption index. Concluding that corruption has a negative impact on the gross domestic product per capita.