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Título: Dashboard para el análisis de ofertas laborales en la región la Libertad usando técnicas de Web Scraping, en el periodo 2020-2021
Asesor(es): Ullon Ramírez, Agustín Eduardo
Palabras clave: LaboralesWeb
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Privada Antenor Orrego.
Resumen: Actualmente hay una necesidad de obtener información de manera automatizada marcando un cambio en las personas, cambiando las sociedades y economías de diferentes lugares, muchas veces de acuerdo a los intereses de las personas, especialmente persiguiendo las actualizaciones de la información. La dificultad de buscar o revisar si hay noticias de último momento o nuevos artículos, muchas veces resulta una pérdida de tiempo más aún si tomamos en cuenta el volumen de datos que están por internet. Cuando un egresado o profesional de las universidades de la región La Libertad busca empleo, muchas veces se encuentra con convocatorias dispersas en varias paginas web de oferta de empleos, en cada uno se accede de diferente, también la diferencia se ve en la manera de buscar convocatorias, este proceso demanda tiempo y pérdida de oportunidades. Esto lleva a la necesidad de estar visitando cada sitio y comparar, pero no se tiene alguna herramienta que les permita rápidamente hacer este trabajo y que les facilite la toma de decisión. Nuestro proyecto evalúa, analiza y compara la data de las diferentes empresas dedicadas a realizar publicaciones de ofertas laborales vía web de la región la Libertad a través de la técnica de extracción de datos de web Scraping y así proporcionar una herramienta a las personas o instituciones educativas que requieran conocer dicha información de una manera más analítica a través de un Dashboard

Currently there is a need to obtain information in an automated way marking a change in people, changing societies and economies in different places, many times according to people's interests, especially pursuing information updates. The difficulty of searching or checking for breaking news or new articles is often a waste of time even more so if we take into account the volume of data that is online. When a graduate or professional from the universities of the La Libertad region looks for a job, he finds a big problem, all the calls are scattered in several portals and in each of them the way to access is different, even the way in which The calls are sought, this search process takes time and above all the loss of opportunities to apply for a call and get informed on time. This leads to the need to be visiting each site and comparing, but there is no tool that allows them to quickly do this work and that makes it easier for them to make the decision. Our project evaluates, analyzes and compares the data of the different companies dedicated to publishing job offers via the web in the La Libertad region through the web Scraping data extraction technique and thus providing a tool to people or educational institutions that require to know said information in a more analytical way through a Dashboard
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Computación y Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Computación y Sistemas
Jurado: Castañeda Saldaña, José Arturo; Castillo Robles, Edward Fernando; Abanto Cabrera, Heber Gerson
Fecha de registro: 15-ago-2022



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