Buscar en Google Scholar
Título: Modelado de proceso de negocio aplicando Scrumban para la planificación de proyectos de auditoria y consultoría empresarial en la empresa Ernst & Young Perú
Asesor(es): Vigo Pereyra, Liliana Patricia
Palabras clave: NegocioConsultoría
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
Resumen: Hoy en día el entorno globalizado de las empresas y el continuo incremento de técnicas para gestión de proyectos ha llevado a un siguiente nivel la manera de cómo se manejan los procesos, la información y los recursos. Sin embargo, cuando llega el momento de planificar la brecha sigue igual en los últimos años, ya que se siguen presentando los mismos inconvenientes, los cuales a futuro se llegan a convertir en pérdidas de tiempo y costos. En la presente investigación se ha podido identificar ciertos procesos de la etapa de planificación de proyectos en los cuales se forman cuellos de botella, retrabajos y pérdida de información. Para contrarrestar lo antes indicado se propone la aplicación de prácticas Scrum en conjunción con Kanban para lograr un fortalecimiento de los equipos de trabajo, de tal forma que logren un aprovechamiento al máximo de la agilidad. Además, se pone a disposición una solución tecnológica que permite el flujo de información compartido y constante para convertir al equipo en uno autogestionado. Tras ejecutar la propuesta de solución, se ha logrado mejorar el proceso de planificación de proyectos de auditoría y consultoría empresarial en Ernst & Young Perú en un 36.23%, luego de elaborar el modelado de negocio aplicando la metodología SCRUM y Kanban. Los equipos de trabajo, han logrado un nivel de entendibilidad de 90.33% de las actividades planteadas. Además, con el uso de la solución tecnología que forma parte de la propuesta, se ha conseguido un grado de satisfacción de 94.67%. Finalmente, se ha podido demostrar que, para la gestión de proyectos, el cambio de metodologías tradicionales a ágiles genera un alto beneficio, reduciendo tiempos en los procesos, aumentando la productividad y generando valor desde el inicio de las primeras actividades de la fase de planificación de proyectos

Today the globalized environment of companies and the continuous increase in project management techniques has taken the way of managing processes, information and resources to the next level. However, when the time comes to plan the gap remains the same in recent years, since the same problems continue to arise, which in the future turn into losses of time and costs. In this research it has been possible to identify certain processes of the project planning stage in which bottlenecks, rework and loss of information are formed. To counteract the facts mentioned above, the application of Scrum practices in conjunction with Kanban is proposed to achieve a strengthening of work teams, in such a way that they achieve maximum use of agility. In addition, a technological solution will allow the flow of shared and constant information to turn the team into a self-managed one. After executing the proposed solution, it has been possible to improve the planning process for business auditing and consulting projects in Ernst & Young Peru by 36.23%, after developing the business modeling applying the SCRUM and Kanban methodology. The work teams have achieved an understandability level of 90.33% of the proposed activities. In addition, with the use of the technological solution that is part of the proposal, a degree of satisfaction of 94.67% has been achieved. Finally, it has been proven that, for project management, the change from traditional to agile methodologies generates a high benefit, reducing process times, increasing productivity and generating value from the beginning of the first activities of the planning phase of projects
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Computación y Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Computación y Sistemas
Jurado: Gaytán Toledo, Carlos Alberto; Diaz Sánchez, Jaime Eduardo; Meléndez Revilla, Karla Vanessa
Fecha de registro: 25-nov-2021



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons