Exactitud del Bisap-O en la comparación del Bisap en la predicción de severidad de la pancreatitis aguda en el hospital II Chocope

Abstract

La incidencia anual reportada de pancreatitis aguda ha variado de 4.9 a 35 por 100,000 habitantes. La pancreatitis aguda es la principal causa gastrointestinal de hospitalización en nuestro país, es práctico de parte del médico contar con score que sean más prácticos en el uso médico para predecir severidad. Objetivos: Evaluar la exactitud del BISAP- O en comparación del BISAP para la predicción de severidad de la pancreatitis aguda. Materiales y métodos: El proyecto de estudio es un estudio retrospectivo para evaluar pruebas diagnósticas, que estará conformado por 86 pacientes tanto para los controles y casos, estudio que tomo en cuenta los pacientes ingresados al hospital de Chocope en el periodo del 2015 al 2017. Para la comparación de sensibilidad y especificidad de los predictores de gravedad se utilizará el área bajo la curva (curvas ROC. Para comprar exactitud se empleará la razón de verosimilitud, el likelihood ratio (LR), un LR positivo mayor de 10 y un LR negativo menor de 0,1 indica un cambio relevante en la probabilidad pretest, lo cual determina con alta certeza un cambio de conducta clínica

The reported annual incidence of acute pancreatitis has varied from 4.9 to 35 per 100,000 population. Acute pancreatitis is the main gastrointestinal cause of hospitalization in our country, it is practical for the doctor to have scores that are more practical in medical use to predict severity. Objectives: To evaluate the accuracy of BISAP-O compared to BISAP for the prediction of severity of acute pancreatitis. Materials and methods: The study project is a retrospective study to evaluate diagnostic tests, which will consist of 86 patients for both controls and cases, a study that took into account patients admitted to the Chocope hospital in the period from 2015 to 2017. For the comparison of sensitivity and specificity of the severity predictors, the area under the curve (ROC curves) will be used. To buy accuracy the likelihood ratio, the likelihood ratio (LR), a positive LR greater than 10 and a negative LR less than 0.1 indicates a relevant change in the pretest probability, which determines with high certainty a change of clinical behavior