Citas bibligráficas
García, M., (2019). Aplicación de visión por computadora en la clasificación según categorías de calidad de palta (persea americana mill) variedad hass [Tesis, Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO]. https://hdl.handle.net/20.500.12759/5572
García, M., Aplicación de visión por computadora en la clasificación según categorías de calidad de palta (persea americana mill) variedad hass [Tesis]. : Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12759/5572
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title = "Aplicación de visión por computadora en la clasificación según categorías de calidad de palta (persea americana mill) variedad hass",
author = "García Vigil, Manuel Enrique",
publisher = "Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO",
year = "2019"
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Classification by quality categories of avocados is generally done with human vision, done by the same workers based on experience, which may be susceptible to errors. The difficulties that arise in the process of classifying the quality categories of avocados create the need for the search to automate these processes. The present investigation was developed with the purpose of determining the efficiency of the application of computer vision compared with the method of an inspector expert in the classification by quality categories of avocado Hass variety. A sample of 702 avocados grouped in two tests was studied. The information was processed with the processing techniques that appear in the results chapter, with the method of the expert inspector, a classification of avocado was obtained by categories of 65.5% in Category I, 32.1% in Category II and 2.4% in Discard. With the application of computer vision, a classification of avocado was obtained by categories of 62.4% in Category I, 27.2% in Category II and 1.9% in Discard. The efficiency with application of vision by computer was of 91.5% compared with the method of the inspector expert in the classification of quality categories of Hass avocado (Z = -5.6, p <0.05, significant).
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