Hiperglicemia Gestacional en pacientes con Malnutrición Materna atendidas en dos Centros de Atención Primaria 2023

Abstract

OBJETIVO: El objetivo de este estudio es analizar la asociación entre la hiperglicemia gestacional en gestantes con malnutrición materna atendidas en dos centros de atención primaria de los distritos de Piura y Castilla en el 2023. MATERIAL Y MÉTODO: Este estudio fue de tipo longitudinal, analítico, diseño tipo cohorte prospectivo que recopiló datos obtenidos del carnet de control prenatal y datos de laboratorio de las historias clínicas de las gestantes encontradas en cada centro de salud y de forma particular. La información se recopiló utilizando fichas de recolección de datos. Una vez recopilada la información, los datos se ingresaron en una base de datos en Excel. Posteriormente, se procedió a codificarlos para llevar a cabo su análisis estadístico y su posterior interpretación en el análisis de datos requerido para cumplir los objetivos de la tesis. RESULTADOS: Los datos recopilados fueron rescatados de las historias clínicas, de cada centro de salud, los cuales permitieron demostrar que las gestantes expuestas a obesidad pregestacional muestran una prevalencia de hiperglicemia gestacional consistentemente más alta de 59,7%, 58,3% y 60,8% respectivamente, en comparación con aquellas gestantes no expuestas a obesidad que presentaron valores de 40,3%, 46,5% y 49,7% en cada trimestre. A su vez, podemos resaltar que las gestantes con obesidad pregestacional tienen 1,84 veces más probabilidades de desarrollar hiperglicemia gestacional, ya que esta aumenta por el IMC pregestacional, teniendo más del 60% de probabilidad de desarrollarla cuando el IMC es mayor a 30kg/m2. CONCLUSIONES: La obesidad pregestacional como indicador de malnutrición materna es un factor predictor de hiperglicemia gestacional

OBJECTIVE: The objective of this study is to analyze the association between gestational hyperglycemia in pregnant women with maternal malnutrition attended in two primary care centers in the districts of Piura and Castilla in 2023. MATERIAL AND METHOD: This study was a longitudinal, analytical, prospective cohort design that collected data obtained from the prenatal control card and laboratory data from the medical records of the pregnant women found in each health center and individually. The information was collected using data collection forms. Once the information was collected, the data were entered into an Excel database. Subsequently, they were coded for statistical analysis and subsequent interpretation in the data analysis required to meet the objectives of the thesis. RESULTS: The data collected were taken from the medical records of each health center, which allowed us to demonstrate that pregnant women exposed to pregestational obesity show a consistently higher prevalence of gestational hyperglycemia of 59.7%, 58.3% and 60.8%, respectively, compared to those pregnant women not exposed to obesity, who presented values of 40.3%, 46.5% and 49.7% in each trimester. In turn, we can highlight that pregnant women with pregestational obesity are 1.84 times more likely to develop gestational hyperglycemia, since this increases with pregestational BMI, with more than 60% probability of developing it when the BMI is greater than 30kg/m2. CONCLUSIONS: Pregestational obesity as an indicator of maternal malnutrition is a predictor of gestational hyperglycemia