Diseño de un modelo de revisión periódica de inventarios para reducir los costos de almacenamiento de la empresa Repalsa Colors S.A.C. en la ciudad de Trujillo

Abstract

La presente investigación tuvo como finalidad desarrollar el modelo de inventario de revisión periódica en el almacén de productos terminados para reducir los costos de almacenamiento en la empresa REPALSA COLORS S.A.C. de la ciudad de Trujillo. Para el desarrollo, se obtuvo datos de la demanda y costos del año anterior, luego de analizar los datos de la demanda y el coeficiente de variación identificamos que el Modelo de revisión Periódica o Modelo “P” era el más adecuado para nuestro estudio, por presentar una demanda variable. Se realizó el análisis ABC y de acuerdo a ello se determinó los productos pertenecientes a la categoría A (los cuales han sido objeto de nuestro estudio), luego se determinaron los costos de adquisición, orden y mantenimiento con el fin de obtener el costo total de la gestión de inventario del periodo 2019. Posteriormente se proyectó la demanda con los pronósticos exponencial, lineal, logarítmico, polinomial, potencial, suavización exponencial corregido por tendencia; para los productos pertenecientes a la categoría A de nuestro análisis ABC; tomando aquellos donde se obtuvo la menor desviación media absoluta para desarrollar el modelo propuesto y determinar su costo total de la gestión de inventario, bajo un nivel de confianza del 95% para el período 2020. Finalmente, se evaluó el impacto económico, donde se obtuvo un incremento de la rentabilidad económica en 28.46 % con respecto al periodo 2019.

The purpose of this research was to develop the inventory model of periodic review in the finished products warehouse to reduce storage costs in the company REPALS COLORS S.A.C. from the city of Trujillo. For the development, data of the demand and costs of the previous year were obtained, after analyzing the data of the demand and the coefficient of variation, we identified that the Periodic review Model or Model “P“ was the most appropriate for our study, for file a variable lawsuit. The ABC analysis was performed and according to this the products belonging to category A (which have been the object of our study) were determined, then the acquisition, order and maintenance costs were determined in order to obtain the total cost of inventory management for the 2019 period. Subsequently, demand was projected with exponential, linear forecasts, logarithmic, polynomial and potential; for products belonging to category A of our ABC analysis; taking those where the lowest absolute mean deviation was obtained to develop the proposed model and determine its total cost of inventory management, under a confidence level of 95% for the period 2020. Finally, the economic impact was evaluated, where an increase in economic profitability was obtained in 28.46% compared to the 2019 period.