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Title: Planeación agregada para determinar el volumen óptimo de producción en la Empresa Molinorte S.A.C. - Trujillo
Advisor(s): Terrones Romero, Julio Milton
Keywords: PlaneaciónVolumen
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 2020
Institution: Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO
Abstract: MOLINORTE S.A.C es una empresa que produce alimento balanceado en dos líneas (presentaciones) de proceso: Alimento balanceado en harina, en esta línea de producción tenemos variedad de productos como para (vacuno, cerdos, pollos) y Alimento balanceado peletizado en esta línea se encuentran los productos para (pollos, gallos, gallinas, cerdos, cuyes, conejos y terneros) Siendo esta última línea de procesa la que será objeto de estudio. Durante la recopilación de la información, procesamiento y análisis de los datos así como también diálogos con los jefes de Producción y Ventas, se llegó a la conclusión de que el principal problema es Producción no continua debido a la inestabilidad de la demanda y la falta de planificación en el área de producción. Una vez identificado el problema, mediante la opinión de expertos y diagrama de Pareto el principal objetivo de la presente investigación fue desarrollar un plan agregado para determinar el volumen óptimo de producción, disminuyendo los costos elevados de producción como también realizando una proyección que se adecue a la demanda probabilística que presenta la empresa. En el cual se obtuvo que el método de Holt con un error porcentual de 8.17% es el que más se adecua a la demanda real de la empresa. Con el procesamiento de los datos obtenidos en los costos indirectos y directos de producción se obtuvo que la de menor costo es la estrategia de nivelación constante con horas extras. Se determinó el volumen óptimo de producción a partir de nuestro método de pronostico escogido (método de Holt) manteniendo un stock de seguridad probabilístico de un 30% de la demanda proyectada. Mediante la planificación de la producción se logró reducir los tiempos muertos de producción como también aprovechar la capacidad instalada, reduciendo los costos elevados de producción y cumpliendo con el requerimiento de ventas mensual.

MOLINORTE S.A.C. is a company that produces balanced food in two lines (presentations) of process: Balanced food in flour, in this production line we have a variety of products such as (beef, pork, chicken) and Balanced food pelletized in this line are products for (chickens, roosters, chickens, pigs, guinea pigs, rabbits and calves). This last line of processing is the one that will be studied. During the collection of the information, processing and analysis of the data as well as dialogues with the heads of Production and Sales, it was concluded that the main problem is non-continuous production due to the instability of demand and the lack of planning in the production area. Once the problem was identified, through the opinion of experts and a Pareto diagram, the main objective of the present investigation was to develop an aggregate plan to determine the optimal volume of production, reducing high production costs as well as making a projection that is appropriate to the probabilistic demand presented by the company. In which it was obtained that the Holt method with a percentage error of 8.17% is the one that best suits the real demand of the company. With the processing of the data obtained in the indirect and direct costs of production, it was obtained that the least cost is the constant leveling strategy with overtime. The optimal production volume was determined from our chosen forecasting method (Holt's method) maintaining a probabilistic safety stock of 30% of the projected demand. Through production planning, it was possible to reduce production downtime as well as take advantage of installed capacity, reducing high production costs and meeting the monthly sales requirement.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial
Register date: 11-Dec-2020



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