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Título: Sistema inteligente de búsqueda de expedientes judiciales basado en web semántica para consultorios jurídicos
Asesor(es): Urrelo Huiman, Luis Vladimir
Fecha de publicación: 2017
Institución: Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO
Resumen: La mayor parte de estudios jurídicos en el Perú tiene un problema, el tiempo que emplean en localizar sus expedientes judiciales entre sus archivos, el cual tiene una duración prolongada, donde el Estudio Jurídico Díaz Pulido no es la excepción; dado que los expedientes están en 2 almacenes, y en ocasiones hay expedientes en las oficinas de los abogados, lo cual dificulta su rápida localización para su trabajo. Puesto que estos archivos (expedientes judiciales de materia civil, familiar, laboral y constitucional) contienen toda la información de cómo va avanzando el proceso judicial y son buscados de manera manual. Para solucionar este problema fue necesario modelar los procesos principales del estudio jurídico, con el fin de entender cómo funciona realmente el desarrollo de sus actividades; a partir del cual se plantea un prototipo de sistema inteligente de búsqueda que utilice el lenguaje natural de las personas para establecer parámetros de búsqueda, apoyándose en la metodología Methontology para realizar esta conversión. Luego de la creación del prototipo de sistema inteligente de búsqueda, se procede a tabular los tiempos obtenidos buscando el mismo expediente, lo cual permitió visualizar la diferencia exacta de tiempos entre la búsqueda con la técnica hasta ahora utilizada y el uso del sistema inteligente de búsqueda. Partiendo de lo ya expresado ¿un sistema inteligente de búsqueda basado en web semántica acortará de manera considerable el tiempo de búsqueda de los expedientes judiciales en el Estudio Jurídico Díaz Pulido? Con el objetivo de contestar esta interrogante, se hicieron las pruebas necesarias. Donde el análisis estadístico arrojó una reducción del 98.1% del tiempo medio de búsqueda. Lo cual brinda como respuesta que, en efecto, un sistema inteligente de búsqueda reduce significativamente el tiempo de búsqueda de expedientes judiciales.

Most law firms in Peru have a problem, the time spent in locating their case files between your files, which has a long duration, where the law firm Diaz Pulido is no exception; Since the registries are in 2 warehouses, and sometimes there are registries in the offices of lawyers, making it difficult to quickly locate them for their work. Because these files (court registries of civil, family, labor and constitutional) contain all the information of how the trial progresses and are manually searched. To solve this problem it was necessary to model the main processes of the law firm, in order to understand how the development of its activities actually works; from which a prototype intelligent search system that uses the natural language of the people to set search parameters, relying on Methontology methodology to perform this conversion arises. After prototyping intelligent search system, we proceed to tabulate the times obtained looking for the same file , which allowed visualize the exact time difference between the search with the technique so far used and the use of intelligent search system . From what has been said does a smart search system based on semantic web shorten considerably the time search of court registries in the law firm Diaz Pulido? In order to answer this question, the necessary tests were done. Where the statistical analysis showed a reduction of 98.1 % of the average search time. Which provides in response, in effect, an intelligent search system significantly reduces the time spent searching for court registries.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Computación y Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Computación y Sistemas
Fecha de registro: 27-jun-2017



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