Validez de la escala RCRI comparada con escala de goldman para la predicción de complicaciones cardiacas en cirugía de emergencia, hospital Belén de Trujillo

Abstract

Determinar la sensibilidad, especificidad, valores predictivo positivo (VPP), valor predictivo negativo (VPN) y el área bajo la curva (AUC) de la escala Revised Cardiac Risk Index (RCRI) y la escala de Goldman para la predicción de complicaciones cardíacas en la cirugía no cardíaca. Métodos: Se realizó un estudio de prueba diagnóstica en el Hospital Belén de Trujillo. Se analizaron a 87 pacientes y las variables estudiadas fueron edad, sexo, tipo de cirugía, escala de Glasgow, diabetes mellitus, hipertensión, uso de beta bloqueantes. Resultados: Las complicaciones cardíacas ocurrieron en un 35.6% de los pacientes. La sensibilidad, especificidad, VPP, VPN y AUC de la escala RCRI fue del 55,17%, 79,31%, 57.14%. 77.97%, 0.76 respectivamente y para la escala Goldman la sensibilidad, especificidad, VPP, VPN y AUC fue del 48.28%, 79.31%, 53.80%, 75.41%, 0.73 respectivamente. Conclusión: La escala RCRI es más sensible y exacta que la escala de Goldman para predecir las complicaciones cardiacas.

To determine the sensitivity, specificity, positive predictive values (PPV), negative predictive value (NPV) and the area under the curve (AUC) of the Revised Cardiac Risk Index scale (RCRI) and the Goldman scale for the prediction of cardiac complications in non-cardiac surgery. Methods: A diagnostic test was performed at the Belén de Trujillo Hospital. We analyzed 87 patients and the variables studied were age, sex, type of surgery, Glasgow scale, diabetes mellitus, hypertension, use of beta-blockers. Results: Cardiac complications occurred in 35.6% of patients. The sensitivity, specificity, PPV, NPV and AUC of the RCRI scale was 55.17%, 79.31%, 57.14%. 77.97%, 0.76 respectively and for the Goldman scale the sensitivity, specificity, VPP, VPN and AUC was 48.28%, 79.31%, 53.80%, 75.41%, 0.73 respectively. Conclusion: The RCRI scale is more sensitive and accurate than the Goldman scale for predicting cardiac complications.