Riesgo nutricional a través del NUTRIC SCORE y mortalidad a los 28 días en pacientes ingresados a UCI

Abstract

El riesgo nutricional en los pacientes ingresados a UCI es considerado como un problema de salud pública y su medición es consensuada para su determinación mediante el NUTRIC SCORE. OBJETIVO: Determinar el efecto en la mortalidad del riesgo nutricional, establecido por el NUTRIC SCORE en pacientes que ingresan a la UCI dentro de las 48 horas de este u hospitalario. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio de cohorte retrospectivo con muestreo censal de 291 pacientes admitidos a la UCI. El riesgo nutricional se determinó a través del NUTRIC SCORE. El efecto en la mortalidad se hizo un seguimiento hasta 28 días. Se estableció estadística descriptiva y analítica. RESULTADOS: De un total de 291 pacientes 147 tuvieron riesgo nutricional alto. Al realizar el análisis bivariado, la estancia en UCI y los días de ventilación mecánica fueron estadísticamente significativos, no así en el análisis de regresión logística binaria al estratificarlo según riesgo nutricional en el grupo Alto Riesgo. Sin embargo, el RR fue de 0.723 y su IC: 0.531-0.984. CONCLUSIÓN: El riesgo nutricional alto determinado a través del NUTRIC SCORE tendría efecto en la mortalidad

Nutritional risk in patients admitted to the ICU is considered a public health problem and its measurement is consensual for its determination using the NUTRIC SCORE. OBJECTIVE: To determine the effect on mortality of nutritional risk, established by the NUTRIC SCORE in patients admitted to the ICU within 48 hours of this or hospitalization. MATERIAL AND METHOD: Retrospective cohort study with census sampling of 291 patients admitted to the ICU. The nutritional risk was determined through the NUTRIC SCORE. The effect on mortality was followed up to 28 days. Descriptive and analytical statistics were established. RESULTS: Of a total 291 patients, 147 had high nutritional risk. When performing the bivariate analysis, the stay in the ICU and the days of mechanical ventilation were statistically significant but not in the binary logistic regression analysis when stratifying it according to nutritional risk, in the High Risk group. However, the RR was 0.723 and its CI: 0.531-0.984. CONCLUSION: The high nutritional risk determined through the NUTRIC SCORE would have an effect on mortality