Predicción del síndrome de apnea obstructiva del sueño mediante medidas antropométricas en estudiantes universitarios

Abstract

Evaluar si las medidas antropométricas son predictores del síndrome de apnea obstructiva del sueño (SAOS) en estudiantes universitarios de UPAO sede Piura, 2020. MÉTODO: Se realizó un estudio observacional analítico de pruebas diagnósticas, conformada por 181 estudiantes de medicina de todos los ciclos de UPAO sede Piura matriculados en el 2020, en quienes se aplicó el cuestionario de Berlín para la determinación del riesgo alto de SAOS (RASAOS) mediante cuestionario virtual y posteriormente se realizaron medidas antropométricas como peso, estatura, circunferencia de cintura (Ccin) y circunferencia del cuello (Ccu), porcentaje de grasa corporal e índice cintura/altura. Se calcularon los puntos de corte, área bajo la curva ROC, razón de prevalencias y los valores de rendimiento diagnóstico de las medidas antropométricas significativas. RESULTADOS: Hubo un 12.15% de pacientes con riesgo alto de SAOS, la edad promedio fue de 19.5 años y predominó el sexo masculino. El análisis multivariado mostró que la Ccin (RP: 1.08, IC95%: 1.05-1.27) y Ccu (RP: 1.08, IC95%: 1.01- 1.17) son medidas antropométricas predictoras de RASAOS, en donde el punto de corte de Ccin de 81cm y de Ccu de 37cm obtuvieron áreas bajo la curva ROC de 0.917 y 0.726m, respectivamente. CONCLUSIÓN: la circunferencia de la cintura y circunferencia del cuello son predictores del SAOS en estudiantes universitarios de UPAO sede Piura, 2020.

To assess whether anthropometric measurements are predictors of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) in university students from Universidad Privada Antenor Orrego (UPAO), Piura, 2020. Method: An analytical observational study of diagnostic tests was carried out, made up of 181 medical students from all cycles of UPAO- Piura in 2020, in whom the Berlin questionnaire was applied to determine the high risk of OSAS (HRRAOS) through a virtual questionnaire and subsequently anthropometric measurements were made such as weight, height, waist circumference (WC) and neck circumference (NC), percentage of body fat and waist/height ratio. Cut-off points, area under the COR curve, prevalence ratio, and diagnostic yield values of significant anthropometric measurements were calculated. Results: There was 12.15% of patients with HRRAOS, the average age was 19.5 years and the male sex predominated. Multivariate analysis showed that WC (PR: 1.08, 95%CI: 1.05-1.27) and NC (PR: 1.08, 95%CI: 1.01-1.17) are predictive anthropometric measures of HRRAOS, where the cut-off point of WC of 81cm and 37cm NC obtained areas under the COR curve of 0.917 and 0.726, respectively. Conclusions: ionic calcium is a predictor of complications in acute pancreatitis.