Marketing social y su efecto en las redes sociales en la población piurana clase social A y B en el año 2020

Abstract

El objetivo de la investigación fue determinar el efecto que produce el marketing social en las redes sociales en la población piurana clase social A y B año 2020. El enunciado del problema fue ¿Cuál es el efecto que produce el marketing social en las redes sociales en la población piurana en la clase social A y B en el año 2020? La investigación fue de tipo básica y orientación descriptivo correlacional, no experimental. Población fue de 84210 personas de la clase social A y B de la ciudad de Piura y la muestra seleccionada fue de 382. La técnica y los instrumentos de recolección de datos empleados fueron la encuesta y el cuestionario. La hipótesis fue El marketing social genera un impacto positivo mediante las redes sociales en la población piurana de la clase social A y B, año 2020. El resultado obtenido fue que el nivel de significancia del “p – valor” de Chi – cuadrado es menor que 0.05 (0.00 > 0.05) por lo que aceptamos la hipótesis planteada. Por tal razón, podemos decir, que a un nivel de significancia de 0.05 el efecto que produce en marketing social en las redes sociales de la población piurana clase social A y B año 2020 es significativa.

The objective of the research was to determine the effect that social marketing produces in social networks in the population of Piura, social class A, and B in 2020. The statement of the problem was What is the effect that social marketing produces in social networks in the Piuran population in social class A and B in the year 2020? The research was of a basic type and descriptive correlational orientation, not experimental. The population was 84210 people from social classes A and B of the city of Piura and the selected sample was 382. The data collection technique and instruments used were the survey and the questionnaire. The hypothesis was Social marketing generates a positive impact through social networks in the Piura population of social class A and B, the year 2020. The result obtained was that the level of significance of the “p-value“ of Chi-square is lower than 0.05 (0.00> 0.05) so we accept the hypothesis. For this reason, we can say that at a significance level of 0.05 the effect it produces on social marketing in the social networks of the Piura population, social class A and B in 2020 is significant.