Citas bibligráficas
Esta es una referencia generada automáticamente. Modifíquela de ser necesario
Mendoza, R., Medina, J. (2015). NoSQL: futuro de almacenamiento de datos [Tesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/552364
Mendoza, R., Medina, J. NoSQL: futuro de almacenamiento de datos [Tesis]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2015. http://hdl.handle.net/10757/552364
@misc{renati/363432,
title = "NoSQL: futuro de almacenamiento de datos",
author = "Medina Castro, José Gabriel",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2015"
}
Título: NoSQL: futuro de almacenamiento de datos
Asesor(es): Pérez Pichis, Roy; Pérez Pichis, Roy
Palabras clave: Base de datos no relacionales; Base de datos relacionales; Análisis comparativo; Administración de proyectos informáticos; Ingeniería de Sistemas; Ingeniería de Software; Tesis
Fecha de publicación: 6-may-2015
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: The current existence of a behavior or prejudice that indicates that the non-relational model-oriented databases are not competitive compared to the relational model, associated with the lack of interest or lack of education for it professionals on the benefits of NoSQL solutions, and, because, considering that the non-relational model-oriented databases systems just are not in a phase of initiation, they have generated the dilemma that produces is research. The research project seeks to generate a comparative analysis between the relational data model and relational enabling to contribute to a point of view concerning the potential of the NoSQL. This triggered the generation of the proposed migration procedure relational data model to the non-relational and from that reveal the management involved in the development of prototype migration tool based on an experimental architecture outlined in the proposal (RoboSQL) and Finally, benchmarking resulting response time and scalability. The contribution becomes the comparative analysis of data models, which allows a useful reference for translation into relational terminology to non-relational by determining equivalences and differences. This was from the standard properties in data models: structure, constraints and operations. Comparing indicators response time, through a case by case scenarios, reveal that a NoSQL, in most contexts, it is more optimal for their inherent characteristics and performance that has on a given environment. On the side of scalability, evidenced by the variances of data loading and hardware, turned out to be outstanding product NoSQL to their relational counterparts.
La actual existencia de un comportamiento o prejuicio que indica que las bases de datos orientadas al modelo no relacional no son competitivas frente al modelo relacional, así como el desinterés o la carencia de educación de los profesionales de tecnologías de la información (TI) en cuanto a los beneficios de las soluciones NoSQL han generado el dilema que produce está investigación. A esto se le suma el considerar que los sistemas de bases de datos orientados al modelo no relacional recién se encuentran en una fase de iniciación. El proyecto de investigación busca generar un análisis comparativo entre el modelo de datos relacional y no relacional que permita contribuir a engrandecer un punto de vista relacionado a las potencialidades de las NoSQL. Se hizo la propuesta de procedimiento de migración del modelo de datos relacional hacia el no relacional y a partir de este revelar la gestión involucrada en el desarrollo de la herramienta prototipo de migración (RoboSQL) basada en una arquitectura experimental expuesta en la propuesta y, finalmente, el benchmarking resultante de tiempo de respuesta y escalabilidad. El aporte se constituye en el análisis comparativo de modelos de datos, el cual permite tener una referencia útil para la traslación de terminología relacional hacia la no relacional a través de la determinación de equivalencias y diferencias. Ello fue a partir de las propiedades estándares en los modelos de datos: estructura, restricciones y operaciones. Los indicadores de comparación de tiempo de respuesta, a través de escenarios en una casuística, revelan que una NoSQL, en la mayoría de contextos, es más óptima por sus características inherentes y el desempeño que tiene sobre un determinado ambiente. Por el lado de la escalabilidad, evidenciada a través de las varianzas de carga de datos y hardware, resultó ser sobresaliente el producto NoSQL ante su contraparte relacional.
La actual existencia de un comportamiento o prejuicio que indica que las bases de datos orientadas al modelo no relacional no son competitivas frente al modelo relacional, así como el desinterés o la carencia de educación de los profesionales de tecnologías de la información (TI) en cuanto a los beneficios de las soluciones NoSQL han generado el dilema que produce está investigación. A esto se le suma el considerar que los sistemas de bases de datos orientados al modelo no relacional recién se encuentran en una fase de iniciación. El proyecto de investigación busca generar un análisis comparativo entre el modelo de datos relacional y no relacional que permita contribuir a engrandecer un punto de vista relacionado a las potencialidades de las NoSQL. Se hizo la propuesta de procedimiento de migración del modelo de datos relacional hacia el no relacional y a partir de este revelar la gestión involucrada en el desarrollo de la herramienta prototipo de migración (RoboSQL) basada en una arquitectura experimental expuesta en la propuesta y, finalmente, el benchmarking resultante de tiempo de respuesta y escalabilidad. El aporte se constituye en el análisis comparativo de modelos de datos, el cual permite tener una referencia útil para la traslación de terminología relacional hacia la no relacional a través de la determinación de equivalencias y diferencias. Ello fue a partir de las propiedades estándares en los modelos de datos: estructura, restricciones y operaciones. Los indicadores de comparación de tiempo de respuesta, a través de escenarios en una casuística, revelan que una NoSQL, en la mayoría de contextos, es más óptima por sus características inherentes y el desempeño que tiene sobre un determinado ambiente. Por el lado de la escalabilidad, evidenciada a través de las varianzas de carga de datos y hardware, resultó ser sobresaliente el producto NoSQL ante su contraparte relacional.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/552364
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas de Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de sistemas de información
Fecha de registro: 7-may-2015
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons