Análisis y diseño integral del sistema de alcantarillado para mejorar la calidad de vida del anexo Pallancata, distrito de Coronel Castañeda, Parinacochas, Ayacucho

Abstract

En el centro poblado Anexo Pallancata, del distrito de Coronel Castañeda, provincia de Parinacochas, en el departamento de Ayacucho, se vive una problemática relacionada con la carencia de un sistema integral de alcantarillado, lo que se traduce en un riesgo de salubridad que afecta a la calidad de vida de su población. En la presente investigación se han analizado todos los aspectos técnicos relacionados con el problema aportado soluciones que permitan dar solución al problema actual. El objetivo principal de la investigación plantea realizado un análisis preliminar de datos que son relevantes para el diseño y proponer la red de desagüe y la planta de tratamiento de aguas residuales como solución integral a la problemática. Por lo tanto se plantea la hipótesis de que el desarrollo del objetivo principal influye sobremanera en el mejoramiento de la calidad de vida del Anexo Pallancata. En consecuencia se desarrolla una investigación cuantitativa, aplicada, aplicando para el diseño hidráulico la modelación numérica, a nivel descriptivo y correlacional, ejecutando un diseño de investigación no experimental-transversal. La población de estudio en el Anexo Pallancata son sus 147 habitantes. El análisis preliminar determinó una población futura de 312 habitantes, que requieren un caudal de aporte a la red de desagüe de 0.48 lt/seg y 1.67 lt/seg para el diseño de la planta de tratamiento de agua residual. Para ello el sistema requiere de la instalación de una red colectora de 806.50m con PVC-160 mm; 27 cámaras de inspección de concreto, 43 conexiones domiciliarias y la instalación de una tubería emisora de 103.73m de PVC- 200mm. Por último la variable independiente de la hipótesis principal, influyó directamente en la mejora de la calidad de vida de los pobladores del Anexo Pallancata al demostrarse dicha tendencia mediante análisis estadístico y probabilístico, usando información estadística del Ministerio de Salud (MINSA) y datos estándar de la OMS.