Cubos OLAP de la inteligencia de negocios en los seguros vehiculares y su consecuencia de siniestralidad en Lima Metropolitana – 2018

Abstract

El objetivo de la tesis es describir las consecuencias de siniestralidad de vehicular mediante los Cubos OLAP de la inteligencia de negocios, primero se describe las características de las variables de siniestralidad vehicular, y las causas de siniestro o “robo” vehicular. durante el año 2018. La metodología empleada es de tipo descriptivo y causal que describe el comportamiento de las consecuencias de siniestro vehicular. Los resultados descriptivos obtenidos en los cuadros de resumen muestran objetivamente y las relaciones de las variables de siniestralidad vehicular mediante las dimensiones de las variables los cubos OLAP muestran las variaciones porcentuales y algunos indicadores de información visual de la condición de variables en estudio. Y el resultado del análisis de los efectos de las variables en la siniestralidad o robo vehicular mediante los modelos predictivos y tomar decisiones correctivas. Estos acontecimientos en gran cantidad generan movimientos económicos invalorables de perdidas en la empresa aseguradora y puede tener un riesgo de quiebra.