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Título: Propuesta de un modelo de muestreo estratificado doble apoyado en el contraste de los modelos de diseño de experimentos clásicos y de muestreo aleatorio simple y estratificado aleatorio
Asesor(es): Haddad, Oscar
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: abr-2016
Institución: Universidad Central de Venezuela
Resumen: Propone un modelo de muestreo estratificado doble apoyado en el contraste de los modelos de diseño de experimentos clásicos y diseños de muestreo aleatorio simple y estratificado aleatorio. El modelo fue ejemplificado con datos reales, tomados de un experimento en bloques al azar, realizado en musáceas, en la Estación experimental Samán Mocho, Edo. Carabobo, donde se evaluaron las variables: Tiempo de Desarrollo de la Enfermedad (Sigatoka Negra) en días y Número de Frutos para 6 variedades analizadas. Con esta información se contrastaron los Modelos del Diseño Completamente al Azar (DCA) vs Muestreo Estratificado Aleatorio (MEA); DCA vs Muestreo Aleatorio Simple (MAS); y Bloques al Azar (DBA) vs Muestreo Estratificado Doble (MED). Los estimadores en general coincidieron y las estimaciones fueron similares, a excepción del contraste del DCA vs MEA, donde se apreció mayores diferencias por efectos del pequeño tamaño de muestra. Tal como se señaló anteriormente, en el caso del modelo propuesto las estimaciones coinciden con las del DBA, en tal sentido, este modelo puede aplicarse en la práctica en ocasiones donde el DBA no pueda realizarse por razones físicas o por ser muy onerosa su realización. Se emplean las raíces comunes del diseño de experimentos y el muestreo para realizar contrastes entre estas dos teorías.
Nota: Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad Central de Venezuela: http://hdl.handle.net/10872/21721
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Central de Venezuela. Facultad de Agronomía
Grado o título: Magíster Scientiarum en Estadística
Jurado: Díaz, Isabel; Ascanio, Marisela
Fecha de registro: 17-jun-2022

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