Detection of bone weakness in children and adolescents in high andean zones using data mining techniques

Abstract

Durante los últimos años se ha observado una enfermedad con mayor incidencia en niños y adolescentes, siendo esta la debilidad ósea, la cual puede ser el inicio de enfermedades óseas crónicas y futuro cáncer de huesos, es por ello que nuestro objetivo es detectar la debilidad ósea en niños, niñas y adolescentes a través de indicadores antropométricos en las zonas alto andinas del Perú, específicamente en la ciudad de Arequipa. Aplicando diversas técnicas de minería de datos que permiten un análisis profundo y la predicción que estos algoritmos indican después del entrenamiento. Se trabajó con datos de 1511 personas entre niños y adolescentes. Se utilizó la metodología Knowledge Discovery in Databases para realizar el pre-entrenamiento de datos. Al aplicar los algoritmos de clasificación se obtuvo que 2 de cada 5 personas entre niños y adolescentes padecen debilidad ósea, con una precisión del 97% y un AUROC de 0.934, siendo alcanzado este valor por el algoritmo Support Vector Machine.