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Título: Aplicativo móvil de procesamiento de imágenes usando Machine Learning para el reconocimiento de incidencias de residuos sólidos en la municipalidad de Punta Hermosa
Otros títulos: Mobile image processing application using Machine Learning for the recognition of solid waste incidents in the municipality of Punta Hermosa
Asesor(es): Pretell Cruzado, Ramon Jhonny
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 30-sep-2022
Institución: Universidad Autónoma del Perú
Resumen: Esta investigación se basó en la influencia entre un aplicativo móvil de procesamiento de imágenes usando Machine Learning y el reconocimiento de incidencias de residuos sólidos, ya que durante los últimos años el Perú sufre problemas graves de limpieza pública siendo que el 75% de los peruanos producen en promedio medio kilo de residuos sólidos por día, aumentando exasperadamente de 13 mil toneladas por día a 25 mil en los últimos 10 años. Haciendo uso de una investigación de tipo aplicada y nivel explicativo, además el uso de la Metodología Mobile – D realizó un mejor desarrollo del aplicativo. Adicionalmente se utilizó un diseño pre experimental aplicada a una muestra de 28 incidencias reportadas sobre residuos sólidos el cual se dividió en pre y post prueba dando que el uso de esta mejora los tiempos de identificación y clasificación de incidencias, así como la reducción de errores en el reconocimiento de estas. Finalmente se concluyó que el uso de un aplicativo móvil de procesamiento de imágenes usando Machine Learning influye positivamente en el reconocimiento de incidencias en el distrito de Punta Hermosa.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Autónoma del Perú. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Rodriguez Baca, Liset Sulay; Cruzado Puente de la Vega, Carlos Francisco; Lon Kan Prado, Carlos Alberto
Fecha de registro: 30-sep-2022



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