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Título: Modelo de pronóstico para la programación de despachos usando inteligencia artificial
Asesor(es): Huertas Niquen, Percy Oscar
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Resumen: Luego de una revisión sobre los costos y tiempos vinculados a la programación de despachos en una empresa concretera, se evidencian sobrecostos derivados de los altos tiempos de espera para la entrega del producto (inicio del descargue en obra), esto debido a un modelo de programación empírico y basado en la experiencia del operador para el despacho de clientes. En este contexto se propone un nuevo modelo de despacho usando inteligencia artificial para mejorar la estimación del tiempo de espera y vaciado. El modelo de inteligencia artificial se basa en el razonamiento basado en casos, donde se utiliza una estructura de datos de acceso secuencial la que permite la indexación en memoria de todos los casos facilitando tareas de recuperación de datos. Una mejor planificación reducirá los tiempos muertos, reduciendo los sobrecostos y mejorando la rentabilidad de la empresa. Por la confidencialidad de los datos la empresa del caso de estudios será llamada: empresa Concretera S.A.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Silva Fernández, Jesús Martín; Castro Gutiérrez, Eveling Gloria; Huertas Niquen, Percy Oscar
Fecha de registro: 23-nov-2021



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