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Title: Generación automática de mensajes persuasivos por medio de redes neuronales adversarias
Advisor(s): Condori Fernandez, Olinda Nelly
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Abstract: En esta tesis, se exploran los avances en la generación de texto en lenguaje natural con un enfoque en la persuasión, utilizando el marco de SentiGAN, basado en técnicas de deep learning. A pesar de que no existen estudios previos centrados específicamente en la generación automática de texto para persuadir, este trabajo aborda esta laguna utilizando el conjunto de datos Microtext para entrenar los modelos generativos. Los resultados obtenidos muestran una novedad promedio de 0.78 y una diversidad de 0.57 en los mensajes generados. Además, se evaluó la inteligibilidad y la precisión en la clasificación de los principios de persuasión mediante un estudio con participantes voluntarios. Los resultados indican un nivel moderado de acuerdo, medido por el índice Kappa de Cohen, con el 69.3% de los mensajes calificados entre Aceptable, Comprensible y Totalmente Comprensible, lo que refleja un nivel aceptable de inteligibilidad.
Discipline: Ciencia de la Computación
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios
Grade or title: Licenciado en Ciencia de la Computación
Juror: Velazco Paredes, Yuber Elmer; Flores Quispe, Roxana; Condori Fernandez, Olinda Nelly
Register date: 4-Jun-2024



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