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Tagle, G., (2021). Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 [Universidad Internacional de La Rioja]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920
Tagle, G., Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 []. ES: Universidad Internacional de La Rioja; 2021. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920
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Título: Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2
Autor(es): Tagle Evans, Gerald Charlie
Asesor(es): Rodríguez León, Ciro
Palabras clave: Inteligencia artificial; Chatbot; Asistente virtual; Diabetes mellitus; Microsoft Bot Framework
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 3-mar-2021
Institución: Universidad Internacional de La Rioja
Resumen: A nivel mundial existen 463 millones de pacientes con diabetes. Se espera que se duplique en unos 30 años, por ello es necesario adoptar medidas sanitarias que tengan como objetivo mejorar el diagnóstico y seguimiento a fin de reducir las complicaciones relacionadas a esta enfermedad, fomentando a la vez un mejor estilo de vida que impacte en la salud poniendo en línea a la obesidad como principal causa de la diabetes.
La diabetes es considerada un problema de salud pública a nivel mundial por la OMS, es la séptima de las diez principales causas fallecimiento, llegando a 4.2 millones de personas fallecidas anualmente entre 20 y 79 años.
Se presenta este proyecto enfocado en realizar un Chatbot que permita el seguimiento de los pacientes, teniendo un mejor control de su enfermedad, actuando de forma preventiva con un diagnóstico oportuno. Este Chatbot se realizará mediante cuestionarios de autoevaluación desde el teléfono móvil utilizando los servicios de infraestructura en la nube con una base de datos de conocimiento.
Enlace al repositorio: https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920
Disciplina académico-profesional: Inteligencia Artificial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Internacional de La Rioja. Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
Grado o título: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Jurado: Quirós Alpera, Susana; Agüero Iglesia, Carlos; Rodríguez León, Ciro
Fecha de registro: 5-ene-2022
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TagleEvansGC.pdf | Trabajo de fin de máster | 3.66 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Autorizacion.pdf Acceso restringido | Autorización del registro | 172.14 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solicita una copia |
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