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Tagle, G., (2021). Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 [Universidad Internacional de La Rioja]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920
Tagle, G., Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 []. ES: Universidad Internacional de La Rioja; 2021. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920
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title = "Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2",
author = "Tagle Evans, Gerald Charlie",
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year = "2021"
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Title: Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2
Authors(s): Tagle Evans, Gerald Charlie
Advisor(s): Rodríguez León, Ciro
Keywords: Inteligencia artificial; Chatbot; Asistente virtual; Diabetes mellitus; Microsoft Bot Framework
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 3-Mar-2021
Institution: Universidad Internacional de La Rioja
Abstract: A nivel mundial existen 463 millones de pacientes con diabetes. Se espera que se duplique en unos 30 años, por ello es necesario adoptar medidas sanitarias que tengan como objetivo mejorar el diagnóstico y seguimiento a fin de reducir las complicaciones relacionadas a esta enfermedad, fomentando a la vez un mejor estilo de vida que impacte en la salud poniendo en línea a la obesidad como principal causa de la diabetes.
La diabetes es considerada un problema de salud pública a nivel mundial por la OMS, es la séptima de las diez principales causas fallecimiento, llegando a 4.2 millones de personas fallecidas anualmente entre 20 y 79 años.
Se presenta este proyecto enfocado en realizar un Chatbot que permita el seguimiento de los pacientes, teniendo un mejor control de su enfermedad, actuando de forma preventiva con un diagnóstico oportuno. Este Chatbot se realizará mediante cuestionarios de autoevaluación desde el teléfono móvil utilizando los servicios de infraestructura en la nube con una base de datos de conocimiento.
Link to repository: https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920
Discipline: Inteligencia Artificial
Grade or title grantor: Universidad Internacional de La Rioja. Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
Grade or title: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Juror: Quirós Alpera, Susana; Agüero Iglesia, Carlos; Rodríguez León, Ciro
Register date: 5-Jan-2022
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TagleEvansGC.pdf | Trabajo de fin de máster | 3.66 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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