Evaluating the quality of a person’s calligraphy using image recognition

Abstract

El problema de no desarrollar una buena escritura en la infancia tiene graves consecuencias para el aprendizaje, que van desde el entrenamiento de la memoria humana hasta la capacidad de innovación. Para evaluar la calidad de la escritura de una persona es necesario procesar grandes cantidades de imágenes y con las mejoras actuales en el aprendizaje automático este proceso es cada vez más preciso,pero el desarrollo de estos algoritmos es complicado. Por ello, en este artículo se presenta la propuesta desarrollada para evaluar la calidad de la escritura de una persona a través del reconocimiento de imágenes con el fin de ayudar a su mejora, pero realizando el procesamiento de imágenes de forma práctica. Esta evaluación se realizará a un grupo de estudiantes universitarios de la región de Arequipa, en Perú, utilizando un sistema de procesamiento de imágenes que permite el reconocimiento de caracteres. Según el grado de proximidad, el nivel de escritura se determinará de forma cuantificada en grados porcentuales. Las pruebas realizadas muestran que la calidad de la caligrafía en los estudiantes universitarios de la región Arequipa varía entre baja y media.