Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Hancco Ancori, Ricardo Javier
Ordoñez Alviz, Paula Irene
2023-12-05T14:29:36Z
2023-12-05T14:29:36Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12773/16829
Se analiza la convergencia del método de punto proximal (MPP), el cual surgió como un método de optimización para minimizar funciones convexas en Rⁿ. Sin embargo, su extensión a espacios más generales tales como las variedades de Hadamard, se da de manera natural debido a que existe un difeomorfismo entre Rⁿ y una variedad de Hadamard, y también a su estructura riemanniana. Por otro lado, se estudia la generalización del método a funciones cuasiconvexas, lo que permite aplicar el método a un número mayor de funciones. Se muestra las condiciones que garantizan la convergencia hacia un punto crítico de la función (no necesariamente será un mínimo global), esto por la naturaleza local del algoritmo.
application/pdf
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (en_US)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (en_US)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSA (es_PE)
Punto proximal
cuasiconvexo
variedades de Hadamard
Convergencia del método de punto proximal para minimizar funciones cuasiconvexas en variedades de Hadamard
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Maestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior
Maestra en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
2299746
https://orcid.org/0000-0001-8308-4833
73031169
541177
Mamani Condori, Fermin Flavio
Velazquez Condori, Eliseo Daniel
Hancco Ancori, Ricardo Javier
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons