Impacto del Blended Learning en el rendimiento académico de estudiantes de métodos cuantitativos 1 de la Escuela Profesional de Economía de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2016

Abstract

El objetivo de la presente investigación es determinar el impacto del blended learning en el rendimiento académico de los estudiantes matriculados en la asignatura Métodos Cuantitativos 1, de la Escuela Profesional de Economía de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, en el semestre par del año académico 2016; utilizando un diseño cuasi experimental, con un grupo de tratamiento integrado por 62 estudiantes y con un grupo de control constituido con 62 estudiantes; para lo cual se consideran como indicadores, la nota lograda del estudiante, la tasa de éxito escolar y la tasa deserción estudiantil. En primer lugar se encuentra que existe un impacto positivo del blended learning en la nota lograda del estudiante, lo que se contrasta con el estadístico de prueba t para la comparación de dos medias; seguidamente se encuentra que no existe ningún impacto del blended learning en la tasa de éxito escolar, lo que se comprueba con el estadístico de prueba z para la comparación de dos proporciones; igualmente se encuentra que no hay ningún impacto del blended learning en la tasa de deserción estudiantil, lo que también se verifica con el estadístico de prueba para la comparación de dos proporciones; asimismo, dichas pruebas se realizan con un nivel de significancia de . Además, se utilizan dos modelos econométricos para determinar el impacto del blended learning en el rendimiento académico del estudiante. El primer modelo relaciona la variable dependiente nota lograda del estudiante con la variable independiente método de enseñanza siendo el valor uno para blended learning y cero para clase magistral, el cual resulta estadísticamente significativo; tal es así que, el estadístico de prueba Jarque-Bera comprueba que las perturbaciones siguen una distribución normal; así como, el estadístico de prueba para la significancia individual, constata que el coeficiente de regresión parcial es diferente de cero, y el estadístico de prueba White para la heteroscedasticidad verifica que las perturbaciones son homoscedásticas; de igual manera se utiliza un nivel de significancia de para las pruebas anteriores. El segundo modelo relaciona la variable dependiente nota lograda del estudiante con las variables independientes, método de enseñanza con valor uno para blended learning y cero para clase magistral, tipo de colegio de procedencia del estudiante, tomando el valor uno para colegio estatal y cero para colegio no estatal, número de postulaciones del estudiante para ingresar a la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, número de cursos matriculados por el estudiante en el semestre lectivo actual, con quien vive el estudiante, considerando el valor uno si vive con sus padres y el valor cero si no vive con sus padres, y número de hermanos que tiene el estudiante. También el segundo modelo es estadísticamente significativo, tal es así que, el estadístico de prueba Jarque-Bera verifica que las perturbaciones siguen la distribución normal, el estadístico de prueba de significancia individual confirma que cada uno de los coeficientes de regresión parcial son diferentes de cero, el estadístico de prueba de significancia global corrobora que en forma conjunta los coeficientes de regresión parcial son significativos o al menos uno es diferente de cero, el estadístico de prueba White para la heteroscedasticidad constata que las perturbaciones son homoscedásticas; del mismo modo se usa el nivel de significancia de en dichas pruebas, y finalmente el estadístico de prueba factor de inflación de la varianza comprueba que no hay multicolinealidad entre las variables independientes.