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Título: Estimación del modelo de difusión de Bass por mínimos cuadrados no lineales
Asesor(es): Bedoya Barriga, Yaan Agustín
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Resumen: En este trabajo se analizó y estimó el modelo de difusión de Bass aplicado a diferentes casos reales. Se utilizó los algoritmos de Levenberg-Marquardt (LM) y Gauss-Newton (GN) para encontrar la solución del problema de Mínimos Cuadrados No Lineales que representa la estimación de dicho modelo. Se mostró un caso particular donde el método de GN no lograba converger y se propuso una solución mediante la aplicación del algoritmo en dos etapas, mientras que el método de LM no presentó problemas para brindar las estimaciones de los parámetros del modelo. Adicionalmente, se desarrolló un programa y aplicación Web utilizando R y Shiny, para implementar y desplegar el modelo de Bass para su uso por empresas y emprendimiento.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Modelación Matemática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Grado o título: Maestro en Ciencias: Matemáticas, con mención en Modelación Matemática
Jurado: Hancco Ancori, Ricardo Javier; Mestas Chávez, Roger Edwar; Bedoya Barriga, Yaan Agustín
Fecha de registro: 31-ene-2022



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