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Ureta, L., (2019). Impacto del perfil profesional en el desempleo de profesionales en el Perú-2013 [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/20833
Ureta, L., Impacto del perfil profesional en el desempleo de profesionales en el Perú-2013 [Tesis]. PE: Universidad Nacional de Ingeniería; 2019. http://hdl.handle.net/20.500.14076/20833
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Título: Impacto del perfil profesional en el desempleo de profesionales en el Perú-2013
Autor(es): Ureta Carhuamaca, Lizbeth Gregoria
Asesor(es): Ordoñez Mercado, Alipio Francisco
Palabras clave: Desempleo; Perfil profesional; Desocupación de profesionales
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
Fecha de publicación: 2019
Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen: La investigación tuvo por objetivo, determinar el impacto del perfil profesional en el desempleo de profesionales del Perú para el año 2013, analizando el lado de la oferta laboral de profesionales y, teniendo como marco la recuperación y estabilidad económica (2002-2012) del país. Para cumplir con ello, se planteó una hipótesis principal que estuvo vinculada al objetivo mencionado y dos hipótesis secundarias: i) las características educativas del profesional influye en el desempleo de los profesionales del Perú, año 2013, y; ii) las características socio-demográficas del profesional influyen en el desempleo de profesionales en el Perú, año 2013.
Siendo el nivel de la investigación correlacional, su diseño documental y observacional, de corte transversal y amplia la dimensión del grupo objetivo de análisis, se consideró la información generada por la Encuesta Nacional De Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza del año 2013, trabajada por Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), que sirvió para construir una base de datos específica y cumplir con el objetivo de la investigación.
La evaluación de las hipótesis secundarias y la principal (o integral) se hizo planteando modelos econométricos de tipo Logit, los que fueron corridos mediante el programa STATA. Las variables de los modelos fueron evaluadas por la técnica estadística de distribución de cajas, test de medias y Chi2. Luego se evaluó la fortaleza predictiva y el nivel de impactos marginales de las variables en los modelos.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.14076/20833
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias con Mención en Proyectos de Inversión
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales. Unidad de Posgrado
Grado o título: Maestro en Ciencias con Mención en Proyectos de Inversión
Jurado: Macavilca Tello, Bartolomé
Fecha de registro: 10-ago-2021
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