Citas bibligráficas
Chavarría, A., (2018). Calibration updates in Minerva TB2 detector as a reference work for future tunings in neutrino detectors [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/17639
Chavarría, A., Calibration updates in Minerva TB2 detector as a reference work for future tunings in neutrino detectors [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2018. http://hdl.handle.net/20.500.14076/17639
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title = "Calibration updates in Minerva TB2 detector as a reference work for future tunings in neutrino detectors",
author = "Chavarría Rodríguez, Alberto Edgar",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2018"
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En el campo de la Física de Neutrinos se realizan muchas mediciones cuidadosas, tales como: medi-ción de la sección transversal, oscilación de neutrinos, neutrinos atmosféricos, etc. En tales mediciones experimentales, uno tiene que obtener los números más precisos posibles, pero al hacerlo uno se encuentra con muchas restricciones y variables. Tal es el caso del detector "Test Beam" (una réplica del detector MINERVA donde probamos y comparamos nuevos "targets" y dispositivos para ponerlos posteriormente en el detector MINERVA). La forma en que detectamos alguna señal en el detector es mediante el uso de un material centelleador conectado a un fotomultiplicador (cuando una partícula cargada pasa a través del centelleador, este emite un fotón de cierto espectro conocido y esta luz funciona como entrada para el PMT que usa el efecto fotoeléctrico para ampliar la señal (ganancia)), de la misma manera que el PMT está conectado al Sistema de Adquisición de Datos (DAQ) para procesar la data y conseguir números que sean entendibles para el humano. En condiciones ideales de laboratorio, uno esperaría obtener resultados pre- cisos simplemente con montar cuidadosamente la electrónica y entender la teoría lo suficientemente bien. Pero a la naturaleza le gusta engañar a los científicos. Al realizar experimentos que involucran partículas fundamentales uno usa dispositivos electrónicos que tienen limitaciones cuánticas y tecnológicas. Uno no debe ignorar el efecto de variables tales como: temperatura, la humedad, la "dark current", etc. que podrían afectar nuestros datos. En este trabajo, se estudió explícitamente el efecto de la temperatura sobre un tipo especial de datos llamado "Inyección de Luz" que es un tipo de datos utilizados para fines de calibración. Se tomó datos en dos intervalos de tiempo separados: abril y mayo-julio (datos de 2015 ya calibrados) donde hubo un período de apagado del detector (a veces se realiza un cierre temporal debido a propósitos de refrigeración, reparaciones en software / hardware, etc.). Se usó dos "termómetros" para obtener la temperatura. Uno era un termómetro colocado cerca del Detector "Test Beam". El otro es un chip incorporado en el PMT para que pueda detectar la temperatura en todo momento. Se usó el primer termómetro como una primera aproximación, suponiendo que todo en el detector "Test Beam" se encontraba en equilibrio térmico. El segundo termómetro que se utilizó muestra una distribución más realista de las temperaturas a lo largo del tiempo en que se tomaron los datos. Finalmente, se está mostrando gráficas de Ganancia vs Temperatura que, de hecho, indican el efecto de la temperatura sobre los datos que se consideraron en este trabajo. Sin embargo, este efecto de temperatura sobre los datos fue, en principio, ignorado por el fabricante porque al manejar grandes cantidades de datos se nota que este efecto causa menos de 1 % de disminución en ganancia de los datos analizados. Sin embargo, en mediciones de alta precisión, este efecto no debe descuidarse si uno intenta acercarse lo más posible a ese número (sección transversal, violación CP, etc.) que la naturaleza intenta esconder.
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