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Vargas, V., (2014). Modelo dinámico sobre la implementación del nuevo código procesal penal en el distrito judicial de Huaura [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/4370
Vargas, V., Modelo dinámico sobre la implementación del nuevo código procesal penal en el distrito judicial de Huaura [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2014. http://hdl.handle.net/20.500.14076/4370
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Title: Modelo dinámico sobre la implementación del nuevo código procesal penal en el distrito judicial de Huaura
Authors(s): Vargas Mercado, Verónica
Advisor(s): Tejada Malaspina, Miguel Ángel
Keywords: Código Procesal Penal; Administración de justicia
Issue Date: 2014
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: El distrito judicial de Huaura fue el primero donde se realizó la implementación del Nuevo Código Procesal Penal a mediados del año 2006. Dicho distrito comprende las provincias políticas de: Huaura, Barranca, Cajatambo, Oyón y Huaral; ubicadas en el departamento de Lima.
Desde la implementación en el año 2006 no se han logrado conseguir los resultados esperados. Muchos de los problemas iniciales no se han solucionado con la implementación del Nuevo Código Procesal Penal, y contrariamente, han ido surgiendo otros problemas mayores.
Algunos de los problemas más saltantes evidenciados son la acumulación de la carga procesal; el retraso en la resolución de los casos y el número significativo de juicios orales que no se llevan a cabo. De lo anterior, se ha identificado como problema central la carencia de un modelo para controlar la adherencia de los miembros de las instituciones que conforman el Sistema Penal al nuevo esquema de justicia penal.
Dado que el nuevo modelo de justicia penal que se ha planteado posee etapas definidas: investigación preparatoria, intermedia y juicio oral; esto ha permitido que la construcción del modelo se haga de una manera natural, ya que a partir de estas etapas se han podido definir las variables de nivel que soportan el modelo.
El modelo elaborado nos permitirá identificar cuáles son los elementos claves de dicho sistema y reconocer las interacciones entre los mismos, a fin de determinar cuáles son las variables más sensibles y de esta manera, poner en evidencia qué variables deben ser apalancadas, a fin de que la implementación pueda conseguir los objetivos planteados.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.14076/4370
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Register date: 28-Aug-2017
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