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Title: Análisis de los sistemas de recursos hídricos en los proyectos especiales Chavimochic y Chinecas - Perú
Advisor(s): Ingol Blanco, Eusebio
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: La cuenca del río Santa ubicada en la zona centro norte de la costa peruana tiene gran importancia por sus abastecimientos urbanos, agrícolas e hidroeléctricos a través de los proyectos de irrigación: Proyecto especial Chavimochic en la Libertad y el Proyecto Especial Chinecas en Ancash. Los antecedentes muestran que los acuíferos de ambos proyectos se encuentran subexplotados, al presentarse niveles freáticos altos en la parte baja de los valles, originando problemas de salinidad y degradación de suelo. La ausencia de regulación hace necesario una planificación y gestión de acciones futuras, de tal manera de enfrentar sobre todo las épocas de sequía. Dada esta situación se ha planteado investigar y aplicar metodologías para el análisis de sistemas de recursos hídricos, para lo cual se ha recurrido a la modelación estocástica para la síntesis de aportaciones y la simulación predictiva de los acuíferos y al modelamiento de la gestión bajo condiciones hidrológicas futuras. Se ha explorado profundamente las técnicas de análisis estadísticos más habituales en la bibliografía, además se ha realizado comparaciones entre modelos que toman en cuenta la estacionalidad en el año hidrológico y otros modelos que no lo hacen. El objetivo principal es evaluar recursos hídricos de los proyectos Especiales Chavimochic y Chinecas para la planificación futura del agua, para tal efecto se recurrirá a la modelación estocástica para la predicción de las aportaciones, la simulación predictiva del acuífero y al modelamiento de la gestión del agua bajo condiciones hidrológicas actuales y futuras. Se desarrolló la simulación numérica de flujo subterráneo del acuífero del Valle de Chao, para analizar diferentes alternativas de explotación que garanticen el equilibrio entre la recarga y la descarga del acuífero para lograr su sostenibilidad. Los resultados muestran la necesidad de planificar infraestructuras de regulación y reglas de operación futura, con los cuales pudo evidenciarse que la confiabilidad en la satisfacción de las demandas futuras mejoro considerablemente, reduciendo la vulnerabilidad del sistema.

The Santa River basin, located in the northern center of the Peruvian coast, has great importance for its urban, agricultural and hydroelectric supplies through irrigation projects: Chavimochic in La Libertad and Chinecas in Ancash. The background shows that both projects, aquifers are underexploited because of water table is high in the lower basin, causing salinity and soil degradation problems. Because of lack of regulation, it is necessary the planning and management of future actions, so to face especially during droughts periods. Given this situation has arisen investigate and implement methodologies for analyzing water resource systems, for which it has used the stochastic modeling for the synthesis of input and predictive simulation of aquifers and modeling management under future hydrological conditions. It has deeply explored the techniques common in the literature statistical analyzes, and has made comparisons between models that take into account the seasonality in the hydrological year and other models do not. The main objective is to evaluate the water resources available for the especial projects Chavimochic and Chinecas for that effect we are going to use stochastic modeling for the prediction of discharges, the simulation of the aquifer and the management of the water under present and future hydrological conditions. We develop the numerical simulation of subterranean flux of the aquifer on the Chao Valley to analyze the different alternatives of mining that guarantee the reload and discharge equilibrium of the aquifer for sustainability. The simulation results show the need to plan infrastructure regulation and future operation rules, with which, it could be shown that the reliability in meeting future demands improved considerably, reducing the vulnerability of the system.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
Discipline: Recursos Hídricos
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado
Grade or title: Magister Scientiae - Recursos Hídricos
Register date: 4-Nov-2021



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