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Morales, S., (2017). Descripción metodológica del análisis conjunto con perfiles completos [Trabajo de suficiencia profesional, Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3335
Morales, S., Descripción metodológica del análisis conjunto con perfiles completos [Trabajo de suficiencia profesional]. : Universidad Nacional Agraria La Molina; 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3335
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author = "Morales Plaza, Sonia Paola",
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Title: Descripción metodológica del análisis conjunto con perfiles completos
Authors(s): Morales Plaza, Sonia Paola
Keywords: Métodos estadísticos; Datos estadísticos; Análisis de datos; Modelos econométricos; Simulación; Evaluación; Perú; Análisis conjunto con perfiles completos
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
Issue Date: 2017
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: El comportamiento del consumidor se ve influenciado por diversos factores al tomar una decisión de compra, generando preferencias por aquel producto o servicio que reúna las características deseadas. Por ello las organizaciones y empresas han enfocado sus esfuerzos por desarrollar productos o servicios basados en las preferencias de sus clientes potenciales. Una técnica estadística multivariante que permite conocer cuáles características de un producto o servicio son las de mayor preferencia por los consumidores, es el Análisis Conjunto. Este trabajo presenta y describe la metodología de Análisis Conjunto con perfiles completos, desarrollada para conocer la estructura de las preferencias de los consumidores de un modo más cercano a la realidad. Así mismo, se ilustra la utilización de esta técnica, sus variados ámbitos de aplicación, diversos tipos de Análisis Conjuntos existentes y en qué contexto resulta más apropiado aplicarlas. Finalmente, se realiza una aplicación con datos sobre una empresa que desea lanzar al mercado un nuevo producto, con el objetivo de conocer la combinación ideal de características que deba poseer éste para obtener una mayor preferencia por sus clientes potenciales y así desarrollar un diseño de producto eficaz.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12996/3335
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Discipline: Estadística e Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
Grade or title: Ingeniero Estadístico Informático
Register date: 1-Jun-2018
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