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Arapa, L., (2022). Curvas de lactación en ganado Brown Swiss bajo dos sistemas de crianza en Huancavelica e Ica [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5297
Arapa, L., Curvas de lactación en ganado Brown Swiss bajo dos sistemas de crianza en Huancavelica e Ica []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5297
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Título: Curvas de lactación en ganado Brown Swiss bajo dos sistemas de crianza en Huancavelica e Ica
Autor(es): Arapa Salas, Luis Alberto
Asesor(es): García Salas, María Elisa
Palabras clave: Vacas lecheras; Razas (Animales); Datos de producción; Lactación; Rendimiento lechero; Modelos de simulación; Evaluación; Vacas Brown Swiss; Curva de lactación; Modelos no lineales; Pico de producción; Perú
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.02.01
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional Agraria La Molina
Resumen: El objetivo de la presente investigación fue modelar la curva de lactación de vacas Brown Swiss utilizando modelos no lineales (MNL), en un periodo de 10 años, del 2008 al 2017, bajo dos sistemas de producción: semi extensivo en Huancavelica e intensivo en Ica, al determinar la curva de mejor ajuste permite al ganadero evaluar la producción lechera en los diferentes partos y el comportamiento de la misma para la toma de deciciones. En el Rancho Bali de Huancavelica se evaluaron 50 045 controles diarios de producción de leche correspondientes a 508 lactaciones comprendidas entre los años 2008 al 2017; y en el establo Bali de Chincha se evaluaron 19 186 controles diarios de producción de leche correspondientes a 186 lactaciones comprendidas entre los años 2012 al 2017. correspondiente al primer, segundo y tercer a mas partos. Se evaluaron 4 MNL: Brody, Wood, Cobby y Wilmink, utilizando NLMIXED de SAS V9.4, se seleccionó el modelo con mejor ajuste con los criterios de información de Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). El modelo de Wood fue el de mejor ajuste para todas las curvas de lactación en Brown Swiss. En el sistema semi extensivo, la mayor producción en 305 días se obtuvo en el sexto parto con 6 927 kg, con un pico de producción de leche de 28.27 kg, a los 46 días, en el sistema intensivo la mayor producción en 305 días se obtuvo en el cuarto parto con 8 918 kg, con un pico de producción de 33.5 kg,a los 59 días. Al comparar ambos sistemas de crianza, el sistema intensivo de Ica fue superior en 24 por ciento en la producción a 305 días y en 28 por ciento en la producción por campaña comparado con sistema semi extensivo de Huancavelica.
The objective of this research was to model the lactation curve of Brown Swiss cows using non-linear models (MNL), in a period of 10 years, from 2008 to 2017, under two production systems: semi extensive in Huancavelica and intensive in Ica , by determining the curve of best fit allows the farmer to evaluate the milk production in the different deliveries and the behavior of the same for making decisions. At the Bali Ranch in Huancavelica, 50 045 daily milk production controls were evaluated corresponding to 508 lactations between 2008 and 2017; and in the Bali stable in Chincha, 19 186 daily milk production controls were evaluated corresponding to 186 lactations between the years 2012 to 2017, corresponding to the first, second and third more deliveries. 4 MNLs were evaluated: Brody, Wood, Cobby and Wilmink, using NLMIXED from SAS V9.4, the model with the best fit was selected with the Akaike (AIC) and Bayesian (BIC) information criteria. Wood's model was the best fit for all lactation curves in Brown Swiss. In the semi-extensive system, the highest production in 305 days was obtained in the sixth calving with 6 927 kg, with a peak of milk production of 28.27 kg, at 46 days, in the intensive system the highest production in 305 days was obtained in the fourth calving with 8 918 kg, with a production peak of 33.5 kg, at 59 days. When comparing both breeding systems, the intensive system in Ica was 24 percent higher in production at 305 days and 28 percent in production per season compared to the semiextensive system in Huancavelica.
The objective of this research was to model the lactation curve of Brown Swiss cows using non-linear models (MNL), in a period of 10 years, from 2008 to 2017, under two production systems: semi extensive in Huancavelica and intensive in Ica , by determining the curve of best fit allows the farmer to evaluate the milk production in the different deliveries and the behavior of the same for making decisions. At the Bali Ranch in Huancavelica, 50 045 daily milk production controls were evaluated corresponding to 508 lactations between 2008 and 2017; and in the Bali stable in Chincha, 19 186 daily milk production controls were evaluated corresponding to 186 lactations between the years 2012 to 2017, corresponding to the first, second and third more deliveries. 4 MNLs were evaluated: Brody, Wood, Cobby and Wilmink, using NLMIXED from SAS V9.4, the model with the best fit was selected with the Akaike (AIC) and Bayesian (BIC) information criteria. Wood's model was the best fit for all lactation curves in Brown Swiss. In the semi-extensive system, the highest production in 305 days was obtained in the sixth calving with 6 927 kg, with a peak of milk production of 28.27 kg, at 46 days, in the intensive system the highest production in 305 days was obtained in the fourth calving with 8 918 kg, with a production peak of 33.5 kg, at 59 days. When comparing both breeding systems, the intensive system in Ica was 24 percent higher in production at 305 days and 28 percent in production per season compared to the semiextensive system in Huancavelica.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12996/5297
Nota: Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Producción Animal
Disciplina académico-profesional: Producción Animal
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado
Grado o título: Magister Scientiae - Producción Animal
Jurado: Cumpa Gavidia, Marcial; Pallete Pallete, Agustín; Vargas Morán, Jorge Rafael
Fecha de registro: 4-abr-2022
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